تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات والخوارزميات والتعلم الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي لتحديد احتمالية النتائج المتوقعة. في الأعمال التجارية، يتم استخدام التحليلات التنبؤية لجمع البيانات التاريخية وتقديم تقييم دقيق لما سيحدث في المستقبل.
لقد انطلق الاهتمام باستخدام التحليلات التنبؤية في السنوات الأخيرة. من المتوقع أن ينمو سوق التحليلات التنبؤية العالمي بنسبة 22% في الفترة من 2019 إلى 2027، ليرتفع من 7.3 مليار دولار إلى 35 مليار دولار.
لماذا هذا الضجيج حول التحليلات التنبؤية؟ لسبب واحد، جعلت التطورات التكنولوجية التحليلات التنبؤية أكثر سهولة وفعالية. بالإضافة إلى ذلك، تبحث الشركات عن طرق للتميز في سوق مزدحمة بشكل متزايد. إن القدرة على تقديم تنبؤات دقيقة حول سلوك المستهلك بناءً على سابقة إحصائية هي إحدى الطرق لاكتساب ميزة تنافسية.
يوفر هذا الدليل دليلاً تمهيديًا حول التحليلات التنبؤية واستخداماتها العديدة الممكنة في الأعمال التجارية. تابع القراءة للحصول على فهم أعمق لهذا التخصص واستخدامه المحتمل داخل مؤسستك.
التحليلات التنبؤية: التنبؤ بمستقبل الأعمال
التحليلات التنبؤية ليست جديدة. هذه الممارسة موجودة منذ عقود. لنفترض أنك تمتلك محل لبيع الزهور. في كل عام، ترى ارتفاعًا كبيرًا في المبيعات في مناسبات معينة مثل عيد الحب أو عيد الأم. بناءً على بيانات المبيعات التاريخية هذه، يمكنك التأكد من أن هذه العطلات ستكون من كبار البائعين في المستقبل والاستعداد وفقًا لذلك عن طريق زيادة مخزونك أو تعيين موظفين مؤقتين لتلبية الطلب في هذه الأيام.
بقدر ما يبدو الأمر بسيطًا، فهذه هي التحليلات التنبؤية. اليوم، تسمح التكنولوجيا الحديثة بإجراء تحليلات تنبؤية أكثر اتساعًا وتعقيدًا. تتبنى المزيد من الشركات تحليلات البيانات التنبؤية لتحسين التحويلات وزيادة المبيعات وزيادة النتيجة النهائية واكتساب ميزة تنافسية. من الأسهل الاستفادة من تحليلات البيانات التنبؤية لعدة أسباب:
- أصبحت أجهزة الكمبيوتر أسرع وأرخص وأسهل في الوصول إليها مما كانت عليه في الماضي.
- تعد برامج التحليلات التنبؤية أكثر سهولة في الاستخدام.
- لقد تحسنت عمليات جمع البيانات، مما حفز ثورة “البيانات الضخمة”.
أصبح جمع كميات كبيرة من البيانات وتخزينها وتنظيمها أسهل من أي وقت مضى، وذلك بفضل التكنولوجيا الحديثة. قد تقوم الشركات بجمع البيانات بناءً على نتائج المبيعات وشكاوى العملاء وتعليقات التسويق (مثل عدد النقرات التي يتلقاها إعلان Google). وهذا يضيف إلى مجموعة قيمة من المعلومات، التي يمكن للشركات استخراجها لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، سواء كان ذلك يتعلق بكيفية الإعلان أو المنتجات التي تقدمها.
لنفترض أنك انضممت إلى برنامج ولاء عملاء السوبر ماركت لتوفير المال، على سبيل المثال. في كل مرة تتسوق فيها، فإنك تقدم بيانات السوبر ماركت، مثل الأيام التي تتسوق فيها والمنتجات التي تشتريها. يمكن للمتجر بعد ذلك استخدام الإعلانات المستهدفة للوصول إليك، مثل حملات البريد الإلكتروني.
إذا لاحظ المتجر أنك تشتري باستمرار علبة من الأيس كريم في أمسيات الجمعة، على سبيل المثال، فقد يرسل لك قسيمة “اشتري اثنين واحصل على واحدة مجانًا” على أمل زيادة إنفاقك. زيادة الإيرادات، في حين يتم تعزيز ولاء العملاء في نفس الوقت.
وهذا مجرد مثال واحد لكيفية استخلاص الشركات للقيمة عند إجراء تنبؤات متجذرة في الاحتمالية الإحصائية. وفي الصناعات التنافسية، على وجه الخصوص، يمكن للقدرة على تقديم تنبؤات دقيقة بناءً على بيانات عالية الجودة أن تؤدي إلى نجاح الأعمال أو فشلها باستخدام التحليلات التنبؤية.
التحليلات التنبؤية: 7 إمكانيات جديدة لبيانات عملك
توفر التحليلات التنبؤية معلومات قيمة يمكنها توجيه تخطيط الأعمال وتطويرها. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن يستفيد بها عملك.
1. تكرار نجاح المبيعات
يمثل نجاح المبيعات إنجازًا بارزًا في أي صناعة. إن القدرة على تكرار هذا الإنجاز هو ما يجعل الشركات ناجحة على المدى الطويل. يمكن لعلم البيانات تحديد عوامل نجاح المبيعات، سواء كان الأمر يتعلق بالتوقيت أو استهداف الكلمات الرئيسية.
إذا لم تتمكن من القيام بهذا النوع من العمل ضمن فريقك، فيمكنك إشراك علماء بيانات مستقلين للاستفادة من بياناتك وحتى الاعتماد على المواهب المستقلة لمساعدتك في تصور تلك البيانات باستخدام التحليلات التنبؤية.
2. تحديد الاختناقات التنظيمية والتحديات المتكررة
غالبًا ما تستخدم الشركات النماذج التنبؤية لاكتشاف الاختناقات وبالتالي تحسين العمليات. على سبيل المثال، قد يستخدم أحد الفنادق التحليلات التنبؤية للتنبؤ بعدد الغرف التي سيتم حجزها في ليلة معينة واستخدام هذه المعلومات لتحسين احتمالات الوصول إلى الحد الأقصى للإشغال. إذا كان هناك وقت من العام يتأثر بانخفاض الإشغال، فيمكن للفندق تعزيز جهوده التسويقية لتلك الفترة.
وهذا مجرد مثال واحد لكيفية استخدام الشركة التحليلات التنبؤية لتحديد الاختناقات والاستجابة لها وفقًا لذلك. يمكن للبيانات التاريخية أن تساعد الشركات في مختلف القطاعات، من صناعة السيارات إلى صناعات الأزياء. عنق الزجاجة هو ببساطة أي عقبة تعيق العمليات وتؤخر تقديم المنتج أو الخدمة. في كثير من الأحيان، لا تتعرف الشركات على هذه الاتجاهات حتى تقوم بتحليل الأرقام وتصور البيانات.
3. التخطيط للاستقرار المالي في المستقبل
يعد التدفق النقدي مشكلة لكل شركة، بغض النظر عن المجال. يجب على الشركات التأكد من أن مبلغ الأموال الواردة (الأرباح) ومبلغ الأموال الخارجة (النفقات) متوازن بطريقة بحيث يكون هناك دائمًا ما يكفي من النقد في متناول اليد لتغطية نفقات التشغيل. على سبيل المثال، إذا كنت تدير مطعمًا، فستحتاج إلى الدفع لموردي الطعام لديك للحفاظ على الخدمة.
يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في ضمان التدفق النقدي الكافي ومساعدة الشركات على التخطيط لتحقيق الاستقرار المالي. ويمكن القيام بذلك من خلال الاستفادة من البيانات التاريخية من السنوات السابقة. يمكن تقسيم التحليل إلى مقارنات ربع سنوية أو حتى شهرية. من خلال تحديد الاتجاهات في قمم وأدنى التدفقات النقدية، يمكن للشركات الحرص على الاحتفاظ دائمًا بأموال كافية في متناول اليد.
4. تحديد وتشجيع الأداء الاستثنائي للعاملين
أصبحت البيانات بسرعة “اللغة الجديدة للموارد البشرية”. يمكن لأقسام الموارد البشرية استخدام التحليلات التنبؤية المتعلقة بأعضاء الفريق الحاليين لمعرفة الخلفيات الفنية الموجودة في الشركة وتلك التي لا تعمل فيها، واستخدام هذه المعلومات لتوجيه عملية التوظيف. ويمكن أيضًا استخدام البيانات لتحفيز العمال. تتيح مراقبة الأداء من خلال البيانات القابلة للقياس للشركات الاحتفال بالانتصارات ومكافأتها.
على سبيل المثال، يمكن لتحليلات البيانات التنبؤية تتبع النجاح في فرق المبيعات من خلال توفير بيانات دقيقة حول من يقوم بإغلاق الصفقات. علاوة على ذلك، يمكن بعد ذلك تحليل البيانات بشكل أكبر بحثًا عن أنماط النجاح، والتي يمكن بعد ذلك نقلها إلى الآخرين. على سبيل المثال، قد يتبين أن عضو فريق المبيعات الذي يغلق معظم الصفقات عادةً ما يتابع رسائل البريد الإلكتروني الخاصة به ليس بمكالمة هاتفية واحدة بل بمكالمتين هاتفيتين. يمكن بعد ذلك جعل هذا جزءًا من بروتوكول الفريق العام.
5. الكشف عن مخاطر الاحتيال والتهديدات الأخرى
يجلب العصر الرقمي فرصًا عظيمة، ولكنه يجلب أيضًا مخاطر إضافية. الاحتيال هو مصدر قلق مشترك في مختلف الصناعات. على سبيل المثال، يجب على أي شركة تقبل الدفع عبر الإنترنت أو ببطاقات الائتمان أن تحمي بيانات العملاء الحساسة. يمكن استخدام التحليلات التنبؤية للكشف عن الاحتيال لأغراض الأمن السيبراني. يمكن استخدام تحليلات البيانات عالية الأداء لاكتشاف السلوكيات غير الطبيعية والاستجابة لها بسرعة.
وهذا المنطق يلهم تدابير “السيطرة الجغرافية” التي كانت مطبقة منذ فترة طويلة في القطاع المصرفي. لنفترض أنك تستخدم عادة بطاقتك الائتمانية في محل اقامتك لأن هذا هو المكان الذي تعيش فيه، وفجأة يتم استخدام البطاقة في مدينة بعيدة. وفي هذه الحالة، يمكن للخوارزميات اكتشاف هذا الوضع الشاذ بسرعة وإيقاف تشغيل البطاقة. وهذا مجرد مثال واحد لكيفية تحديد التحليلات التنبؤية لمخاطر الاحتيال المحتملة.
6. تحسين الاحتفاظ بالعملاء من خلال التعديلات المستهدفة
يتطلب نجاح الأعمال كسب عملاء جدد، وبنفس القدر من الأهمية، الاحتفاظ بالعملاء الحاليين. يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين الاحتفاظ من خلال توفير معلومات حول سلوكيات العملاء المتكررة – ووضع علامة على الحالات التي ينسحب فيها العملاء.
يمكن أيضًا استخدام التحليلات التنبؤية لمعرفة ما إذا كان من الممكن استعادة هؤلاء العملاء “المفقودين”. على سبيل المثال، إذا اختفى أحد العملاء، فهل إرسال بريد إلكتروني إليه يتضمن صفقة خاصة يجذبه مرة أخرى؟
7. تحليل وضع السوق مقارنة بالمنافسين
لا يجب أن تتعلق التحليلات التنبؤية دائمًا بما تفعله شركتك. في بعض الأحيان، يمكن أن يكون الأمر يتعلق بالتعلم من منافسيك. على سبيل المثال، يمكنك تحليل وضعك في السوق مقارنة بالمنافسين واستخدام هذه المعلومات لمعرفة ما يمكنك تعلمه ممن يتفوقون عليك.
إذا كانت إحدى الشركات تمتلك حصة سوقية أكبر في مجال منتج معين، فما السبب؟ هل يقومون بالمزيد من الإعلانات في هذا المجال؟ هل يحتوي منتجهم على ميزة يفتقر إليها منتجك؟ هل تمكنوا من حصر جمهور متخصص معين تفتقده حاليًا؟ عندما تحدد أسباب مكانتهم الرائدة في السوق، يمكنك تعلم كيفية تحسين موقعك.
تنفيذ التحليلات التنبؤية لمشروعك مع خبراء مستقلين
تتطلب التحليلات التنبؤية مجموعة متنوعة من التطبيقات والتقنيات. أنت بحاجة إلى أشخاص يمكنهم تصميم عمليات البيانات والتحليلات الخاصة بمؤسستك وتثبيتها وصيانتها وتحسينها. إذا كنت قد بدأت في اعتماد هذه الممارسة، فيمكن للمتخصصين المستقلين مساعدتك في تنفيذ أدوات التحليلات التنبؤية بسرعة لتحقيق فائدة استراتيجية.
ابدأ باكتشاف كيفية إنشاء الوصف الوظيفي المثالي لعالم البيانات. ثم استخدم منصة نفذلي للبدء في بناء فريقك. يتيح لك موقع نفذلي الاستفادة من مجموعة عالمية من أفضل المواهب التقنية للعثور على الخبراء المؤهلين بسرعة.
