الذكاء الاصطناعي يجتاح العالم. يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لمساعدة الأشخاص على اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتبسيط المهام والعمليات المتكررة. لذلك من المهم أخذ الاعتبارات الأخلاقية في الحسبان.
إن دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التنظيمية يمكن أن يعزز الإنتاجية ويعزز الإبداع. ومع ذلك، مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في طريقة عملنا، تصبح الاعتبارات الأخلاقية أكثر أهمية.
من خلال تعلم بعض الاعتبارات الأخلاقية الأساسية للذكاء الاصطناعي، ستتمكن بشكل أفضل من تجنب التحيزات المحتملة، والحفاظ على معايير خصوصية البيانات، وضمان النشر التنظيمي المناسب لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ستتمكن أيضًا من إدراك أهمية تدريب الموظفين على ماهية الذكاء الاصطناعي وما ليس كذلك ومعرفة كيفية إنشاء سياسات فعالة فيما يتعلق باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك.
ستغطي هذه المقالة الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي بالتفصيل، وتزودك بمعلومات مهمة للتعامل بشكل صحيح مع الذكاء الاصطناعي وتنفيذه في مؤسستك.
1. الاعتبارات الأخلاقية في عملية اتخاذ القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي
يمكن أن تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي والخوارزميات على عمليات اتخاذ القرار البشري، وهناك بعض الاعتبارات الأخلاقية تتعلق بالأتمتة وصنع القرار والشفافية. وبدون وجود معايير مناسبة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات غير عادلة أو متحيزة قد تعزز الصور النمطية، أو تنتهك خصوصية المستخدم، أو حتى تخلق مخاوف تتعلق بحقوق الإنسان.
يحدث هذا، جزئيًا، بسبب الطريقة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الآلي. يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي على إجراء تنبؤات أو تصنيفات بناءً على البيانات التي يدخلها المستخدم. بمرور الوقت، يمكن للنظام تدريب وتحسين طريقة عمله بناءً على البيانات التي تمت معالجتها بالفعل. ومع ذلك، غالبًا ما تعمل هذه الأنظمة كصندوق أسود، مما يجعل من الصعب فهم كيفية اتخاذ القرارات أو ضمان خلوها من التحيز.
في حين أن التعلم الآلي هو شكل لا يصدق من أشكال التكنولوجيا، إلا أنه يمكن أن يمثل معضلة أخلاقية عندما يتم تدريب النظام على مجموعة من البيانات ليست كبيرة أو متنوعة بما يكفي لتلبية احتياجات النظام.
مثال حول مشكلة واقعية
إذا تم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي على كيفية التعرف على الوجوه باستخدام صور الأشخاص البيض في المقام الأول، فقد يكون من المرجح أن تتعرف على شخص أبيض أكثر من شخص من عرق مختلف. يمكن أن يؤدي هذا إلى التمييز والتحيز العنصري بين مجموعات مختلفة من الناس. على سبيل المثال، اكتشفت مراسلة سمراء في مدينة نيويورك مؤخرًا أن نظام التعرف على الوجه المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يمكنه اكتشاف وجهها.
حل المشكلة
بالنسبة للموقف أعلاه ضمن الاعتبارات الأخلاقية، فإن أفضل حل هو تضمين بيانات التدريب والاختبار التي تكون واسعة ومتنوعة بما يكفي لتغطية جميع حالات الاستخدام. وبشكل أكثر تحديدًا، بالنسبة لمثالنا المرتبط أعلاه، كان يجب دمج صور النساء السمر (وكذلك العرقيات الأخرى) في بيانات التدريب والاختبار الخاصة بالذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة، يمكن للنظام التعرف بشكل أفضل على الأشخاص من مختلف الألوان والأعراق والعرقيات.
حل آخر محتمل هو تنفيذ آليات شفافية وتفسير أكبر في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يشمل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مجموعة من الأساليب التي توفر مزيدًا من التبصر في البيانات التي تنتجها الخوارزمية، مما يؤدي إلى مزيد من الثقة والفهم للنتائج.
يمكنك أيضًا التأكد من أن عملية اتخاذ القرار باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي مفهومة وقابلة للتتبع، مما يسمح بتحديد التحيزات وتصحيحها بسهولة. ومن الحكمة أيضًا تضمين بعض مستويات التدخل البشري أو التحكم في عملية اتخاذ القرار للحد من احتمالية حدوث أخطاء مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
2. خصوصية البيانات وحمايتها في الذكاء الاصطناعي
هناك بعض الاعتبارات الأخلاقية التي تحيط باستخدام البيانات الشخصية ومجموعات البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى بيانات الاختبار والتدريب، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى أي بيانات تشاركها. إذا لم تتم معالجة هذه البيانات أو حمايتها بشكل صحيح، فقد يتسبب ذلك في خرق كبير للخصوصية.
يجب عليك تضمين لوائح وقواعد خصوصية البيانات لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، خاصة إذا كانت البيانات المعنية معلومات شخصية حساسة مثل البيانات الحيوية أو التاريخ المالي الفردي أو البيانات ذات التأثيرات القانونية المحتملة.
هناك أيضًا حاجة كبيرة للتدقيق والمساءلة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنظر إلى تجارب عمالقة التكنولوجيا مثل أمازون ومايكروسوفت. يمكن لهذه الأنظمة أن تسمح بالاستمرار في الابتكار في الذكاء الاصطناعي مع الكشف عن أي مخاوف محتملة وتخفيف تأثيرها.
أخيرًا، ضع في اعتبارك أن ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة يمكنها استخدام جميع المعلومات التي تشاركها عند تدريب تكراراتها التالية. يتضمن هذا أي معلومات ملكية أو معلومات تعريف شخصية تقوم بتضمينها في مطالباتك. إذا طرح مستخدمو نموذج مستقبلي الأسئلة الصحيحة، فقد يتمكنون من الوصول إلى البيانات التي شاركتها مع نموذج سابق.
مع وضع هذا في ضمن الاعتبارات الأخلاقية، فإن السياسات القوية فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي ضرورية. يجب أن تغطي هذه القواعد واللوائح ما يمكن وما لا يمكن استخدامه للذكاء الاصطناعي. يجب أن تغطي أيضًا المعلومات التي يمكن وما لا يمكن مشاركتها مع الذكاء الاصطناعي. في المواقف التي تمتلك فيها الشركات نماذج ذكاء اصطناعي خاصة قد تتطلب الوصول إلى بيانات حساسة، يجب أن تكون هناك سياسات أمنية تغطي كيفية التعامل مع هذه البيانات.
مثال حول مشكلة واقعية
في أبريل 2023، قام مجموعة من المهندسين في شركة Samsung بتسريب معلومات حساسة للشركة عن طريق الخطأ إلى ChatGPT. كان هدفهم تحسين الكود المصدري الخاص بهم، ولكن الآن أصبح لدى OpenAI إمكانية الوصول إلى جميع البيانات التي شاركوها. ونتيجة لذلك، وضعت Samsung سياسات أكثر صرامة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي وتعمل على أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لاستخدام الموظفين في المستقبل.
بينما قد تكون بعض العوامل دائمًا خارج نطاق نفوذك ضمن الاعتبارات الأخلاقية، سيكون لديك دائمًا سيطرة على سلوكك. يمكنك التحكم في البيانات التي تقدمها للذكاء الاصطناعي مع تنفيذ الضمانات مثل التدريب في جميع أنحاء شركتك لدعم أفضل خصوصية وحماية ممكنة للبيانات. يجب على الشركات أيضًا التأكد من أن أي مزودي الطرف الثالث الذين تعمل معهم يأخذون هذه التدابير الوقائية على محمل الجد.
حل المشكلة
لضمان حماية البيانات وأمان المستخدم ضمن الاعتبارات الأخلاقية، يجب عليك تطوير بروتوكولات قوية لحماية البيانات. وقد يشمل ذلك تعيين مسؤولي الخصوصية، وتقييمات مستمرة لتأثير الخصوصية، وتخطيط أكثر شمولاً للمنتج أثناء التطوير الأولي. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يتلقى الموظفون تدريبًا حول كيفية حماية البيانات بشكل فعال داخل الأنظمة مع الالتزام بأشد لوائح خصوصية البيانات صرامة.
أخيرًا، يمكنك تنفيذ تقنيات إخفاء الهوية وتشفير البيانات لضمان الحفاظ على سرية البيانات الشخصية المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي وأمانها دائمًا. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء تقنيات تعديل مثل التشفير واستبدال الكلمات أو الأحرف لحماية البيانات. قد يبدو هذا وكأنه تحول صغير، لكنه قد يكون له تأثير هائل.
3. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: موازنة الفوائد والمخاطر
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تشخيص وعلاج الأمراض. وفي الوقت نفسه، من الضروري توخي الحذر الشديد لضمان عدم تعريض سلامة المريض وخصوصيته للخطر ضمن الاعتبارات الأخلاقية. وبدون مراعاة عالية للمعايير الأخلاقية، قد يقدم الأطباء تشخيصات أو خطط علاج غير دقيقة بينما يواجهون أيضًا بعض القضايا نفسها التي يواجهها الجميع، مثل مخاوف الخصوصية والأمن.
يجب على المتخصصين في الرعاية الصحية أيضًا تعلم كيفية تثقيف مرضاهم حول الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في وضع خطط العلاج حتى يتمكنوا من تقديم موافقة مستنيرة عند الضرورة.
مثال حول مشكلة واقعية
تخيل أن طبيب الأورام يستخدم خوارزمية الذكاء الاصطناعي لمعالجة السجلات الطبية السابقة للمريض واستكشاف خيارات علاج السرطان المختلفة. إذا تم تدريب النظام فقط على عدد قليل من الحالات الافتراضية، فيمكن للنظام بسهولة إنتاج معلومات غير دقيقة، خاصة أنه لا يحتوي إلا على سياق من الأمثلة. عندما تكون المخاطر عالية جدًا، فإن ضمان موثوقية وصحة النتائج المنتجة أمر بالغ الأهمية.
قد يتم تسريب معلومات المريض أيضًا إذا لم يتم اتخاذ الاحتياطات المناسبة ضمن الاعتبارات الأخلاقية. على سبيل المثال، شهدت شركة Atrium Health خرقًا للبيانات في عام 2018 أدى إلى نشر أسماء وعناوين وأرقام الضمان الاجتماعي والمعلومات السريرية المهمة لما يقرب من ثلاثة ملايين شخص. وتم إرجاع المشكلة في النهاية إلى بائعين تابعين لجهات خارجية بالإضافة إلى تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المستخدمة.
حل المشكلة
إنشاء إطار يوازن بين فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وخصوصية المريض ورفاهيته. السعي إلى إجراءات موافقة واضحة ضمن الاعتبارات الأخلاقية، وإخفاء هوية البيانات بشكل قوي، والامتثال لأخلاقيات الطب لضمان أن تعزز تقنيات الذكاء الاصطناعي رعاية المرضى دون المساس بالمعلومات الصحية الشخصية أو النتائج.
أخيرًا، تأكد من أن أي أنظمة قيد الاستخدام مدربة ومطورة بشكل صحيح لإنتاج معلومات عالية الجودة ودقيقة لا تعرض رفاهية المريض للخطر.
4. الآثار الاجتماعية والثقافية للذكاء الاصطناعي
إن الذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات الدردشة لديها القدرة على التأثير على إنشاء المحتوى لوسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من المنافذ الإعلامية. كما أنها تفرض تحديات أخلاقية مع وجود محتوى مثل “التزييف العميق”، والصور ومقاطع الفيديو المصطنعة التي تجعل الأحداث المزيفة تبدو وكأنها حدثت بالفعل. تعتبر الاعتبارات الأخلاقية مهمة أيضًا عندما يتعلق الأمر بالتعرف على الوجه لضمان مراعاة المستويات المناسبة من الخصوصية والسلامة والتنوع.
مثال حول مشكلة واقعية
في عام 2019، تم عمل مقطع فيديو مزيف لمؤسس Facebook مارك زوكربيرج. استخدم الفيديو لقطات سابقة لزوكربيرج واستبدل صوته بصوت ممثل. يبدو أن زوكربيرج يدعي في الفيديو أنه يتمتع بالوصول الوحيد إلى البيانات المسروقة من مليارات الأشخاص. نظرًا لأن Facebook لديه ما يقرب من ثلاثة مليارات مستخدم نشط كل شهر، فمن السهل أن نرى لماذا يمكن أن يسبب مقطع فيديو مثل هذا قلقًا كبيرًا.
حل المشكلة
يمكنك البدء بالترويج لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال وضع علامات واضحة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وضمان تمييزه عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الإنسان. سيساعدك هذا على تجنب أي تصورات خاطئة يمكن أن تكون ضارة محتملة.
قد يساعد أيضًا في تطوير أدوات متقدمة للكشف عن التزييف العميق والمعلومات المضللة، وتمكين المستخدمين من تحديد التلاعبات المحتملة. تتضمن بعض العلامات السهلة التي يجب البحث عنها عدم التناسب بين جسم الشخص ووجهه بالإضافة إلى وضعية الجسم أو حركاته المحرجة.
5. الأطر القانونية والسياسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
يلعب صناع السياسات مثل المنظمات مثل المفوضية الأوروبية والاتحاد الأوروبي ومبادرة الذكاء الاصطناعي الوطنية الأمريكية دورًا مهمًا في تشكيل اللوائح الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. إنهم يعملون على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي شفافة وقابلة للتفسير تضمن التوافق مع الاعتبارات الأخلاقية. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن نرى قوانين أكثر صرامة وشاملة يتم وضعها لحكم استخدام الذكاء الاصطناعي.
مثال حول مشكلة واقعية
في أواخر عام 2022، أنتجت كريستينا كاشتانوفا رواية مصورة بعنوان “زاريا الفجر” وسجلت حقوق الطبع والنشر لعملها. ألغى مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي الطلب بعد أن علم أن كاشتانوفا أنشأت الكتاب باستخدام Midjourney، وهي أداة توليد الذكاء الاصطناعي. في وقت لاحق من عام 2023. منح مكتب حقوق الطبع والنشر حماية حقوق الطبع والنشر المنقحة التي امتدت فقط إلى المكونات البشرية المولدة لعمل كاشتانوفا.
حل المشكلة
التعاون مع صناع السياسات والمنظمات الدولية لإنشاء أطر قانونية شاملة ضمن الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك إرشادات لاستخدام البيانات وشفافية الخوارزمية والمساءلة والإشراف العام على أنظمة الذكاء الاصطناعي. من الناحية المثالية، سيكون لديك فريق يعمل معًا يمكنه اكتشاف المشكلات المحتملة والتخطيط لكيفية معالجة النزاعات والتأكد من أنك دائمًا ملتزم تمامًا ومطلع على القوانين الجديدة والناشئة.
6. الذكاء الاصطناعي في العدالة الجنائية
عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العدالة الجنائية، يمكن أن ينشأ قلق بشأن العدالة والتحيز. بادئ ذي بدء. من المرجح أن تنتج تقنية التعرف على الوجه استنتاجات غير صحيحة عند محاولة تحديد الرجال والنساء غير القوقازيين. مما يؤدي إلى عدم المساواة في العدالة الجنائية. نظرًا لأن التكنولوجيا المعيبة يمكن أن تشجع الظلم، فإن هذا مصدر قلق أخلاقي أساسي يجب معالجته.
مثال حول مشكلة واقعية
في عام 2020، تم القبض على روبرت ويليامز زوراً بسبب مطابقة التعرف على الوجه غير الدقيقة. وعلى الرغم من أنه نفى ارتكاب أي مخالفة، أخبره الضابط أن الكمبيوتر قال إنه هو. قام برنامج التعرف على الوجه الذي تستخدمه إدارة شرطة ديترويت بمطابقة صورة رخصة القيادة القديمة لويليام مع صورة رجل متهم بسرقة ساعات من متجر فاخر. تم احتجاز ويليامز طوال الليل في السجن ورفع دعوى قضائية بعد إطلاق سراحه على أمل حظر التكنولوجيا.
حل المشكلة
إن قصة ويليامز تشكل مثالاً صارخًا للعواقب السلبية المترتبة على عدم تنظيم الذكاء الاصطناعي في مجال العدالة الجنائية ضمن الاعتبارات الأخلاقية. ولمنع مثل هذه التداعيات الأخلاقية. ينبغي للبلديات ووكالات إنفاذ القانون ضمان العدالة والشفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع أنظمة العدالة الجنائية. وينبغي للمشرعين وغيرهم من صناع القرار تنفيذ المراقبة والتدقيق المستمرين لتحديد وتصحيح أي تحيزات قد تظهر.
وقد يعني هذا تطوير أنظمة أقل اعتمادًا على البيانات التاريخية، وأكثر صراحة بشأن العمليات التي تستخدمها، ومدربة على مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة.
العمل ضمن الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من الاعتبارات الأخلاقية التي يجب وضعها في الاعتبار عند التفكير في استخدامك للذكاء الاصطناعي وتأثيره على المجتمع واتخاذ القرار والخصوصية. لا تقلل هذه المخاوف من القيمة أو التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي. ولكن لا يمكن تجاهلها أيضًا عند البحث عن وضع إجراءات من شأنها أن تساعد في ضمان الاستخدام المسؤول للتكنولوجيا.
لمعالجة هذه الاعتبارات الأخلاقية، يعد التعاون المستمر بين التخصصات والحوار المستمر بين أصحاب المصلحة أمرًا بالغ الأهمية. بدون هذا المستوى من التماسك، سيكون من الصعب مواجهة التحديات الأخلاقية التي تفرضها تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
إذا كنت مهتمًا بالعثور على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي، فراجع الوظائف المستقلة المفتوحة عبر الإنترنت على منصة نفذلي. يمكنك أيضًا البحث من خلال قاعدة بيانات مهندسي الذكاء الاصطناعي المؤهلين للعثور على محترف يمكنه مساعدتك في مشروعك التالي.
