القائمة

اختبار A/B: ما هو وطريقة عمله مع أفضل الممارسات

تولد حملات التسويق الرقمي الناجحة عملاء متوقعين، وتغذي العملاء المحتملين على طول مسار التسويق، وتجبرهم على شراء منتج أو خدمة. على الرغم من أنه يبدو واضحًا، إلا أن تحقيق أهداف معدل التحويل أو التغلب عليها أثناء إدارة ميزانية التسويق بشكل مناسب وتقديم عائد الاستثمار (ROI) يمكن أن يكون أمرًا صعبًا. لكن يمكنك تحقيق ذلك من اختبار A/B.

تتمثل إحدى طرق زيادة معدلات التحويل إلى الحد الأقصى في استخدام الأدوات التي تساعد في التخلص من التخمين بشأن ما سيعمل بشكل أفضل، مثل اختبار A/B. يتيح اختبار A/B للمسوقين اختبار أصول التسويق الرقمي مقابل بعضها البعض لتحديد أيها يقدم أفضل النتائج. أدناه، يراجع دليلنا لاختبار A/B ما هو عليه، وكيفية إنشاء اختبارات A/B، ويحدد بعضًا من أفضل أدوات برامج اختبار A/B.

ما هو اختبار A/B؟

اختبار A/B هو عملية مقارنة وتحكم (المجموعة أ) لأصل تسويق رقمي مثل إعلان أو صفحة مقصودة أو بريد إلكتروني بمتغير (المجموعة ب) بعنصر واحد تم تغييره. يتم إجراء الاختبارات لمدة محددة مع جمهور محدد.

استنادًا إلى النتائج التي تشير إلى الفروق في مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، يقوم المسوقون بإجراء تعديلات تعتمد على البيانات لتحسين الأداء وتعزيز تجربة المستخدم. تشمل المقاييس المراد قياسها، على سبيل المثال لا الحصر، معدل التحويل (conversion rate) ونسبة النقر إلى الظهور (click-through-rate) ومرات ظهور الصفحة (page impressions) ومعدلات ارتداد صفحة الويب (web page bounce) ومعدلات الخروج منها وزيادة الأرباح البسيطة.

عادةً ما يتم إجراء اختبار A/B قبل إطلاق الحملة بالكامل لتحديد الأفضل أداءً وأثناء الحملة لإجراء تغييرات تعمل على تحسين النتيجة النهائية التي تريد تحقيقها. في بعض الأحيان، يُشار إلى اختبار A/B باسم اختبار الانقسام، لكنهما مختلفان. يقارن اختبار الانقسام بين إصدارين مختلفين تمامًا من أصل التسويق لتحديد الإصدار الأفضل أداءً.

كيف يعمل اختبار A/B؟

حدد أصول التسويق الرقمي التي تريد اختبارها ومقارنتها. ثم تعيين الإصدار الأول، الذي قد يكون إصدارًا جديدًا أو موجودًا، للمجموعة الضابطة أ. والثاني، تصميم بديل، لمجموعة التنوعات ب. حدد عينة الجمهور (audience)، ومدة الاختبار (test duration)، والأدوات (tools) والمقاييس (metrics) التي ستستخدمها تستخدم لمقارنة المجموعتين A و B مع بعضهما البعض.

اختبار متعدد المتغيرات (Multivariate) مقابل اختبار A/B: ما الفرق؟

يركز اختبار A/B على متغير مستقل واحد في كل مرة، ولكن ماذا لو كنت تريد اختبار التأثير المشترك لعدة عناصر، مثل صفحة هبوط جديدة تمامًا؟ تم تصميم الاختبار متعدد المتغيرات لهذا الغرض، على عكس اختبار A/B، للإشارة إلى كيفية تفاعل العديد من المكونات المختلفة مع بعضها البعض.

ما هي فوائد اختبار A/B؟

إذا كانت لديك الموارد والقاعدة المعرفية لإجراء اختبار A/B، فهي أداة قوية تساعد في ضمان نجاح جهودك التسويقية. يسمح لك اختبار A/B بالتأثير على معدلات التحويل على المدى القريب وإدارة ميزانية التسويق بشكل أفضل. يمكنك أيضًا تطبيق ما تعلمته على حملات التسويق المستقبلية.

تشمل مزايا اختبار A/B، على سبيل المثال لا الحصر:

1. زيادة حركة المرور على الموقع (website traffic)

عادة ما يكون تعزيز حركة المرور على موقع الويب واكتساب عملاء جدد وتنمية أعمالك جنبًا إلى جنب. باستخدام أصول التسويق الرقمي الأكثر فاعلية والتي تم تحديدها من خلال اختبار A/B، يمكنك تحسين معدلات النقر إلى الظهور وتوليد المزيد من الحركة إلى موقع الويب الخاص بك.

2. ارتفاع معدلات التحويل (conversion rates)

في النهاية، تهدف جهود التسويق إلى إضافة عملاء جدد أو زيادة بيع العملاء الحاليين وتحقيق الإيرادات. يؤدي تحسين الصفحات المقصودة ورسائل البريد الإلكتروني والإعلانات الرقمية والمحتويات الأخرى إلى زيادة احتمالية تحقيق معدلات تحويل أعلى وعائد استثمار أفضل.

3. مشاركة أعلى (engagement) ومعدل ارتداد أقل (lower bounce rate)

يحدث “الارتداد – bounce” عندما يغادر زائر موقع الويب دون التفاعل مع موقعك، مثل زيارة صفحة إضافية لجمع مزيد من المعلومات أو المغادرة دون الاشتراك. يمكن أن يؤدي تحسين صفحة الهبوط استنادًا إلى نتائج اختبار A/B إلى تعزيز المشاركة وتقليل الارتداد.

4. تقليل معدلات التخلي عن عربة التسوق (Lower cart abandonment)

يحدث التخلي عن سلة التسوق عندما يترك المتسوقون العناصر في عربة تسوق موقع الويب دون إكمال معاملة الشراء. وفقًا لمعهد Baymard، يبلغ متوسط ​​معدل التخلي عن عربة التسوق حوالي 69 بالمائة. استخدم اختبار A/B لتحديد التصميمات والرسائل التي تؤدي إلى مزيد من التحويلات وعدد أقل من عربات التسوق المتروكة.

5. زيادة الاشتراكات (Opt-ins)

يتم الاشتراك في التسويق عندما يقوم زوار الموقع المهتمون بالتسجيل لتلقي معلومات محددة. تساعدك Opt-ins على نقل العملاء المحتملين إلى أسفل مسار قمع التسويق، وبناء علاقة مع العملاء والعملاء المحتملين بمرور الوقت، وتمكينك من جمع معلومات الاتصال لتوليد العملاء المتوقعين. سيخبرك اختبار A/B عن الرسائل وتحديد المواقع والرسومات التي تعمل بشكل أفضل لتحسين معدلات الاشتراك.

10 أمثلة لاختبار A/B يجب أن تجربها

فيما يلي قائمة بالعناصر النموذجية التي تم تحليلها وتحسينها عبر اختبار A/B. اعتمادًا على عملك وأهدافك، يمكنك تحديد عناصر إضافية لاختبارها.

1. العناوين (Headlines)

من أول الأشياء التي يلاحظها الناس عنوان أحد الأصول التسويقية، لذلك يجب أن يكون جذابًا ومقنعًا. اختبر متغيرات العنوان لتحديد الإصدار الذي يجذب أكبر قدر من الاهتمام ويقود العملاء إلى المشاركة وإجراء عملية شراء.

2. عبارة الحث على اتخاذ إجراء (CTAs)

عبارة الحث على اتخاذ إجراء هي بيان موجز على صفحة ويب أو في إعلان أو في محتوى آخر يشجع المشاهد على فعل شيء ما. الأمثلة البسيطة هي “اشترِ الآن” لتحفيز التحويل الفوري أو “معرفة المزيد” لزيادة إشراك عميل محتمل. حتى تغيير كلمة واحدة في CTA يمكن أن يؤثر على النتائج. يمكن أن يكشف اختبار A/B عن هذا.

3. الأزرار (Buttons)

استخدم اختبار A/B لتحديد لون الزر وموضعه وحجمه وشكله وموضعه ونسخته بشكل أفضل يجذب انتباه الجمهور ويولد أكبر عدد من النقرات.

4. شروط التقيد (Opt-in modals)

النوافذ المشروطة هي نوافذ إعلام تعرض محتوى مختلفًا، بما في ذلك نماذج الاشتراك. قم بتحسين معدل الاشتراك الخاص بك عن طريق اختبار الاختلافات المختلفة في الحجم والتخطيط والتوقيت.

5. كتابة نسخة مبيعات إعلانية (Sales copy)

يلعب المحتوى المحسن، بما في ذلك نسخ المبيعات الإعلانية، دورًا مهمًا في تقديم معدلات تحويل ناجحة. تشير متغيرات النسخ الإعلانية والتخطيط لاختبار A/B إلى ما يساعد المبيعات أو يعيقها.

6. تخطيط الصفحة (Page layout)

يؤثر تخطيط صفحة الويب وتصميمها على سلوكيات شراء المشاهدين. لا يوجد شيء مثل اختبار متغيرات التخطيط والتصميم مع العملاء المحتملين وضبطها لتحسين تجربة المستخدم وتأثير النتائج.

7. طول النموذج (Form length)

العملاء المحتملون ليسوا مؤهلين لملء النماذج الطويلة التي تتطلب الكثير من الوقت والاهتمام. لا يساعدك اختبار A/B في تحديد الطول الأمثل فحسب، بل يشير أيضًا إلى المعلومات التي يفضل العملاء تقديمها.

8. طول الصفحة (Page length)

إذا كانت الصفحة طويلة جدًا، فقد لا يرى المشاهدون المحتوى في الأسفل مطلقًا. إذا كانت قصيرة جدًا، فلا يجوز للمشاهدين المشاركة، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل الارتداد. ستكشف اختبارات A/B ما هو الأفضل لجمهورك.

9. مؤشرات الثقة (Trust indicators)

تؤثر مؤشرات الثقة، مثل المراجعات والملفات الشخصية الاجتماعية وعضوية الجمعيات، على قرارات المشاهدين بشأن ما إذا كانوا يثقون في عملك ومستعدون لأن يصبحوا عملاء. حدد مؤشرات الثقة الأكثر أهمية لعملك وقدمها على النحو الأمثل على موقع الويب الخاص بك مع اختبار A/B.

10. وسائل الإعلام (Media)

قم بإجراء اختبار A/B باستخدام أنواع مختلفة من الوسائط، مثل مقطع فيديو أو صورة متحركة أو مخطط معلومات بياني، لفهم العناصر التي تؤدي إلى مزيد من التحويلات.

كيفية إجراء اختبار A/B في 12 خطوة

يتطلب اختبار A/B تخطيطًا مسبقًا مع توفير الوقت والموارد الكافية لتطوير المتغيرات وتنفيذ الاختبارات وتحليل البيانات وإجراء التغييرات لتحسين النتائج.

1. حدد فرضيتك

ابدأ ببناء فرضية واضحة تهدف إلى تغيير سلوك العميل. على سبيل المثال، لتحسين معدلات التحويل، ابحث عن حل مشكلات موقع الويب التي تمنع الزائرين من أن يصبحوا عملاء.

2. اختر متغيرًا واحدًا

إذا اختبرت متغيرات متعددة في وقت واحد، فسيكون من الصعب معرفة المتغير أو المتغيرات التي كان لها التأثير الإيجابي الأكثر أهمية.

3. حدد الهدف المطلوب

هذا المتغير التابع هو المقياس الأساسي الذي تختار التركيز عليه وقياسه لكل اختبار.

4. إنشاء عنصر تحكم (control) ومنافس (challenger)

الهدف الكامل من اختبار A/B هو مقارنة مجموعتين، مجموعة تحكم ومتغير لتحديد أيهما، إن وجد، يعمل بشكل أفضل.

5. تقسيم المجموعات الخاصة بك

يجب أن يكون جمهور الاختبار متساويًا وكبيرًا بما يكفي لعينة كافية لتقديم نتائج قابلة للاستخدام وحاسمة “من التفاح إلى التفاح”.

6. تحديد حجم عينتك

حدد حجم عينة اختبار يكون كبيرًا بما يكفي لتحقيق نتائج ذات صلة إحصائيًا وتقليل احتمالية حدوث خطأ في العينة. إذا كنت تختبر صفحة ويب ليس لها جمهور محدد، فستحدد مدة اختبار A/B حجم العينة.

7. قم بإجراء اختبار واحد فقط في كل مرة على أي حملة

على سبيل المثال، إذا اختبرت إعلانًا رقميًا وصفحة مقصودة في آنٍ واحد، فلا يمكنك تحديد أيهما أنشأ أكبر عدد من العملاء المحتملين أو أدى إلى أعلى معدل تحويل.

8. استخدم أداة اختبار A/B

إن محاولة إجراء اختبار A/B بدون الأدوات المناسبة يشبه محاولة الطاهي ابتكار وصفات جديدة بدون المعدات المناسبة. هناك العديد من أدوات اختبار A/B ومنصات CRO (تحسين معدل التحويل) للاختيار من بينها، وقد أبرزنا بعضها لاحقًا في هذا المقال.

9. اختبر كلا المتغيرين في نفس الوقت

اختبر المجموعتين “أ” و “ب” في وقت واحد حتى تعرف أن النتائج ليست بسبب اختلافات التوقيت.

10. امنح الاختبار وقتًا كافيًا لملء بيانات مهمة

يعود هذا إلى الحاجة إلى اختبار حجم عينة كبير بما يكفي لتحقيق نتائج ذات صلة إحصائيًا. على سبيل المثال، إذا تلقى موقع الويب الخاص بك عددًا كبيرًا من الزيارات، فيمكن أن تكون مدة اختبار A/B الخاص بك أقصر من تلك التي يتم إجراؤها على موقع ويب به حركة مرور أقل.

11. تحليل البيانات

يتيح لك التحليل المنهجي لبيانات الاختبار التي تم جمعها قياس نتائجك واستخلاص استنتاجات صحيحة

12. اتخاذ الإجراءات على أساس النتائج

إذا كان أداء إحدى المجموعات (أ أو ب) أفضل من الأخرى، فأنت تعرف الإصدار الذي ستقوم بتنفيذه. في بعض الأحيان، ومع ذلك، قد لا يكون هناك فائز واضح. عند حدوث ذلك، يمكنك إما التوقف عن الاختبار والالتزام بالمجموعة الضابطة أ أو تطوير اختبار أ / ب جديد بمتغير مختلف (المجموعة ب).

10 أدوات اختبار A/B شائعة

كما هو الحال مع جميع التقنيات والخدمات، تحدث تغييرات في الميزات والأسعار. تحقق من موقع الويب الخاص بكل بائع لمراجعة المعلومات المحدثة.

هنا، نشارك دليلنا لأفضل الأدوات المجانية ومفتوحة المصدر لتجربة اختبارات A/B لأن أفضل الأشياء في الحياة مجانية (ومفتوحة المصدر بالطبع).

1. PostHog

أداة PostHog عبارة عن مجموعة تحليلات تدمج جميع الميزات الأساسية التي تحتاجها لفهم مستخدميك. يقوم بجمع وتصور البيانات حول كيفية استخدام الأشخاص لمنتجاتك، ويقدم رؤى حول الاتجاهات والاحتفاظ، ويساعد على إزالة الاختناقات وتقليل الاضطراب.

تتيح لك مجموعة التجارب في PostHog اختبار فرضياتك بمرونة باستخدام ما يصل إلى ثلاثة متغيرات اختبار. يتم أيضًا تعيين مجموعة تحكم وسيقوم PostHog تلقائيًا بتقدير عدد المستخدمين المعرضين، ونستخدم تحليل Bayesian لحساب النتائج والتأكد من أهميتها.

2. GrowthBook

أداة GrowthBook هو نظام أساسي مفتوح المصدر لعلامات الميزات واختبارات A/B التي تساعد الفرق على نشر التعليمات البرمجية بكفاءة وتحليل التجارب.

تم تصميمه من قبل المهندسين الذين أرادوا رؤى أفضل حول الإصدارات الجديدة، وهو حل معياري يروج لوضع علامة على الميزات كخطوة أساسية في عملية التطوير ويمكن استخدامه كمنصة مكدس كاملة، أو كأداة لإعلام ميزة البرنامج المساعد أو محرك تحليل.

3. Unleash

أداة Unleash هو نظام أساسي لإدارة الميزات يوفر نظرة عامة على جميع الميزات عبر تطبيقاتك وخدماتك. تعمل المنصة على تمكين الفرق الهندسية من تنفيذ اختبارات A/B عبر تبديل الميزات وتوفر استهدافًا دقيقًا للمستخدم.

يمكنك استخدام Unleash لتحديد قواعد تجاربك، لكن النظام الأساسي لا يوفر جميع الأدوات التي تحتاجها لإدارة اختبارات A/B من البداية إلى النهاية. بدلاً من ذلك، ستحتاج إلى ربط تجربتك بمنصة تحليلات مثل Google Analytics أو Mixpanel من أجل عرض النتائج.

4. Mojito

أداة Mojito عبارة عن حزمة اختبار مفتوحة مقسمة تتيح لك إنشاء التجارب وإطلاقها وتحليلها عبر Git / CI. تتكون الأداة التي تم تجريدها من ثلاثة مكونات معيارية – مكتبة أمامية لتجميع المستخدمين وتتبعهم، ونماذج البيانات والأحداث لإعداد التقارير السريعة، وقوالب ووظائف التقارير حتى تتمكن من إنشاء تصوراتك الخاصة لتحليل التجربة.

5. Flagsmith

أداة Flagsmith عبارة عن علامة ميزة مفتوحة المصدر وخدمة تكوين عن بُعد تتيح لك إدارة الميزات عبر تطبيقات الجوال والويب والتطبيقات من جانب الخادم. يمكنك استخدام ميزة Flagsmith’s Multivariate Flags كمحرك تجميع لوضع المستخدمين في حاويات الاختبار والتحكم في تجربة المستخدم المحددة التي يتم اختبارها.

ومع ذلك، لا يوفر Flagsmith تحليلات للاختبارات متعددة المتغيرات. ستحتاج إلى الاستعانة بموفر جهة خارجية لتلقي تدفق بيانات الأحداث المستمدة من سلوك المستخدم.

خطوتك التالية؟

على الرغم من مراجعة أفضل الممارسات والأفكار الحالية حول كيفية تطوير أصول التسويق الفائزة التي تحقق النتائج، فأنت لا تعرف أبدًا ما الذي سيعمل بشكل أفضل مع جمهورك حتى تختبره. يقلل اختبار A/B من التخمين، مما يتيح لك اتخاذ قرارات ثاقبة تستند إلى البيانات.

إذا لم يكن لديك الموظفون المتاحون أو الفريق الذي يتمتع بالخبرة والمعرفة المناسبة للتخطيط وإجراء اختبار A/B، ففكر في زيادة عدد الموظفين. يعمل تعزيز الموظفين على زيادة قدرة مواهب فريقك، وسد الثغرات بمهنيين مستقلين ويتمتعون بالمهارات المناسبة. تمكنك منصة نفذلي من توظيف أفضل المواهب مع الثقة في الحصول على عملية توظيف ومتابعة عمل سهلة وسريعة.

أضف تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منصة نفذلي هي منصة عربية تساعد رواد الأعمال وأصحاب المشاريع على الوصول إلى أفضل المستقلين المحترفين من مطوري المواقع، تطبيقات الجوال، مصممي الجرافيك والهوية البصرية، الموشن جرافيك، صناعة المحتوى الى محترفي التسويق الإلكتروني وغيرها من التخصصات في شتى المجالات، لتوظيفهم عن بعد وطلب خدماتهم بسهولة. كما تساعد المبدعين على تقديم خدماتهم وإنجاز المشاريع في التخصصات السابقة مع ضمان كامل حقوق الطرفين.

تابعنا

جميع الحقوق محفوظة © منصة نفذلي 2022 Nafezly.com - All rights reserved