القائمة

استخدامات الذكاء الاصطناعي: 25 استخدام للذكاء الاصطناعي لتحسين الصناعات في 2024

 في العالم الرقمي الجديد، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة تحويلية في العديد من الصناعات. فهو يمكّن الشركات من تحقيق تقدم في مجالات مثل الأتمتة والابتكار والإنتاجية من خلال استخدامات الذكاء الاصطناعي.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة المحترفين في إنجاز المزيد. ويمكنها مساعدة الأفراد على تلخيص كميات كبيرة من البيانات وتحليل المعلومات بكفاءة أكبر وتوليد رؤى قيمة، وبالتالي تعزيز القدرات البشرية وتعزيز الإنتاجية.

يغطي هذا الدليل استخدامات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في تحويل الصناعات. وسنغطي استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق والتجارة الإلكترونية والتمويل والقانون والرعاية الصحية.

التسويق والمبيعات

استخدامات الذكاء الاصطناعي

لقد استفاد التسويق والمبيعات بشكل كبير من استخدامات الذكاء الاصطناعي – من إنشاء المحتوى وتحليل البيانات إلى إيجاد أسواق جديدة واتجاهات المستهلكين.

1. تقسيم العملاء واستهدافهم

يلعب استهداف العملاء المناسبين في الوقت المناسب دورًا كبيرًا في تحقيق المبيعات. تحتاج إلى تقديم عروض ذات صلة لجمهورك، أو تخاطر بإهدار الدولارات وفقدان حسن النية.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي المساعدة في تحديد الأجزاء من جمهورك الأكثر تقبلاً لعروضك. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في تقسيم جمهورك بحيث تستهدف حملاتك التسويقية الأشخاص المناسبين بمواد تسويقية مخصصة.

يمكن أن يؤدي توفير مواد تسويقية مخصصة ومفصلة تتوافق مع اهتمامات العملاء وتفضيلاتهم إلى زيادة احتمالية المشاركة والتحويل.

2. التحليلات التنبؤية لإيجاد تحسين التحويل

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة تحليل كميات كبيرة من بيانات العملاء بسرعة، بما في ذلك المعلومات حول اهتماماتهم وديموغرافيتهم وسلوكياتهم. يمكنك بعد ذلك استخدام أدوات البيانات الضخمة والتحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى حول أنماط المستهلكين واتجاهاتهم.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل البيانات التاريخية في تحديد الإشارات والمؤشرات التي تشير إلى المستهلكين الأكثر احتمالاً لإجراء عملية شراء. يمكن أن توجه هذه المعلومات استراتيجيات التسويق الخاصة بك وتعطي الأولوية للجهود المبذولة تجاه المشترين المحتملين.

3. أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي، والروبوتات الدردشة، والمساعدين الافتراضيين لدعم العملاء

توفر التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من الأدوات لإنشاء المحتوى. يمكن أن تساعد هذه الأدوات في عمليات الإنشاء والتصور ويمكنها الرد على الأسئلة بشكل محادثة. ومع ذلك، ضع في اعتبارك أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يرتكب أخطاء ويشوه الحقائق، ويجب التحقق من مخرجاته واختبار جودتها، حسب الاقتضاء.

تستخدم هذه الأدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل طلبات المستخدم وإخراج نص مناسب للمستخدم. يمكن لأدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي أتمتة عمليات إنشاء المحتوى وإنشاء رسائل مخصصة والمساعدة في مهام الكتابة المختلفة. على سبيل المثال، يسمح ChatGPT للمستخدمين بطرح الأسئلة وإعطاء الأوامر للحصول على نتيجة ذات صلة بالطلب.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي للشركات هي استخدام الروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدربين على بياناتها لتحسين وتبسيط تجربة دعم العملاء. يمكن لهذه الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعامل مع أسئلة العملاء الشائعة، وتوفير المعلومات، واستكشاف المشكلات وإصلاحها، وتقديم المساعدة الشخصية. ويمكنها تبسيط عمليات دعم العملاء، وتوفير خدمة على مدار الساعة، وتحسين رضا العملاء بشكل عام.

4. التوصيات الشخصية والتسعير الديناميكي

تعتبر توصيات المنتجات ذات الصلة أمرًا حيويًا لتجربة التسوق اليوم. يمكن للشركات استخدام كميات كبيرة من البيانات لمعرفة الكثير عن عملائها وما يحبونه.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل كميات كبيرة من بيانات العملاء، بما في ذلك سجل التصفح وسلوك الشراء والتفضيلات، خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط وتقديم توصيات شخصية تتوافق مع اهتمامات وتفضيلات العملاء الفردية. وهذا يعزز تجربة التسوق ويزيد من احتمالية مشاركة العملاء وتحويلاتهم.

يمكنك أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى حول اتجاهات السوق وممارسات تسعير المنافسين. تتيح لك هذه المعلومات تعديل أسعارك بشكل ديناميكي لتظل قادرًا على المنافسة وتعظيم المبيعات.

5. التنبؤ بالمبيعات وإدارة خطوط الأنابيب

يعد فهم اتجاهات السوق وإجراء تنبؤات سليمة وموضوعية مجموعة مهارات حيوية في مجال الأعمال. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل الأداء السابق والمؤشرات الاقتصادية الحالية لمساعدتك في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل بيانات العملاء والتفاعلات وأنماط المبيعات التاريخية خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحديد العملاء المحتملين وإعطاء الأولوية لهم وتحسين عملية البيع. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات بشأن أفضل الإجراءات التالية.

قطاع المحاسبة والمالية

المحاسبة

المحاسبة والتمويل من الصناعات الأخرى التي تشهد تغييرات بسبب الذكاء الاصطناعي – مما يمنح المهنيين الأدوات اللازمة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والمساعدة في اكتشاف الاحتيال والدعم.

6. التحليل المالي الآلي وإعداد التقارير

يمكن للأدوات المالية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تبسيط عدد من المهام المالية، مثل إدخال البيانات وتجميع البيانات وإنشاء البيانات المالية. من خلال أتمتة هذه العمليات، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الجهد اليدوي وتقليل الأخطاء وتحسين الكفاءة.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي مساعدة المهنيين المحاسبين من خلال التعامل مع المهام المتكررة والمستهلكة للوقت. عن أتمتة معالجة البيانات وتحليلها، يسمح الذكاء الاصطناعي للمهنيين بالتركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى، مثل تفسير النتائج واتخاذ القرارات المستنيرة وتوفير رؤى مالية استراتيجية.

7. اكتشاف الاحتيال والوقاية منه

يعد اكتشاف الاحتيال أمرًا بالغ الأهمية في المحاسبة والتمويل، ويمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة بعدة طرق رئيسية. أولاً، يجب تدريب تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك على تعلم الأنماط من البيانات التاريخية التي تشير إلى الاحتيال المحتمل.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل كميات كبيرة من المعاملات المالية حتى في الوقت الفعلي – تحديد النشاط المشبوه وتحفيز التنبيهات لمزيد من التحقيق. يسمح هذا للشركات باكتشاف الأنشطة الاحتيالية والاستجابة لها على الفور، وتقليل الخسائر المالية، وحماية الأصول، وتمكين الامتثال التنظيمي بشكل أفضل.

8. تقييم المخاطر وتسجيل الائتمان

يمكن أن تساعد خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق الشركات على إدارة تقييمات المخاطر وتقديم الخدمات المالية بعدد من الطرق الرئيسية، بما في ذلك المعالجة الأسرع، وتقييم المخاطر بشكل أفضل، والحد من التحيز.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل تاريخ الائتمان للمقترض المحتمل بسرعة ودقة، وتحديد المشكلات المحتملة لمزيد من المراجعة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا بناء نماذج تنبؤية يمكنها، عند اقترانها بمعلومات المقترض، تقييم احتمال التخلف عن السداد.

عندما يتعلق الأمر بتقليل التحيز، فإن كلمة تحذير في محلها؛ الذكاء الاصطناعي جيد بقدر جودة البيانات التي تم تدريبه عليها. إذا كان هناك تحيز في بيانات التدريب الخاصة به، فسيقدم الذكاء الاصطناعي لاحقًا مخرجات متحيزة.

ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي المصمم بعناية أن يتعلم أيضًا كيفية اكتشاف أي تحيزات في الأنظمة الحالية التي يسهل على الأشخاص الوقوع فريسة لها. من خلال استكمال تقارير الائتمان التقليدية بالذكاء الاصطناعي المصمم بشكل صحيح، يمكن للمقرضين اتخاذ قرارات أكثر منطقية وأقل تحيزًا.

9. المساعدون الافتراضيون للمشورة والدعم المالي

يمكن للمساعدين الافتراضيين تحسين تجربة العملاء من خلال التفاعل معهم بطريقة بديهية وفهم احتياجاتهم وتقديم الدعم الشخصي.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي جعل العديد من المهام المالية أسهل، بما في ذلك الميزانية وإدخال البيانات وتتبع النفقات والاستثمار. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في تحليل الاتجاهات من خلال مراجعة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وتحديد الأنماط. يمكن للخبراء استخدام هذا لتقديم المزيد من المشورة المالية القائمة على البيانات لعملائهم.

10. التحليلات التنبؤية لإدارة محفظة الاستثمار

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل الاتجاهات السابقة في أسواق الاستثمار، مثل أسعار الأسهم التاريخية، والانحدارات الاقتصادية السابقة، وأداء الشركة، والمؤشرات الاقتصادية الأخرى. من خلال معالجة وتحليل هذه البيانات، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والارتباطات والرؤى القيمة للمستثمرين في إدارة محافظهم.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا توفير رؤى حول اتجاهات السوق، وتحديد فرص الاستثمار المحتملة، ومساعدة المستثمرين في اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.

التجارة الإلكترونية

استخدامات الذكاء الاصطناعي

يتيح تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي لشركات التجارة الإلكترونية إنشاء منتجات أفضل وفهم احتياجات المخزون وتقديم دعم أفضل.

11. توصيات المنتج والتخصيص

تتمثل إحدى الطرق التي يمكن لمتاجر التجارة الإلكترونية من خلالها زيادة المبيعات في تقديم منتجات ذات صلة للعملاء – سواء كانت مرتبطة بالعناصر التي يبحث عنها الأشخاص أو توصيات من عمليات الشراء السابقة.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي للسماح للمتاجر بتحليل بيانات العملاء للعثور على هذه التوصيات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والارتباطات للمساعدة في تحديد المنتجات الأكثر احتمالية لإثارة اهتمام العملاء المحددين. يمكن أن تؤدي هذه المعلومات إلى توصيات منتجات جديدة بناءً على التفضيلات وسجل التصفح وسلوك الشراء.

12. التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون

إن معرفة مقدار المخزون الذي تحتاجه ومتى تحتاج إليه أمر ضروري لإدارة سلسلة التوريد بكفاءة. تحتاج إلى فهم احتياجاتك المستقبلية من المخزون لموازنة المخزون للعملاء والحفاظ على التدفق النقدي.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي المساعدة من خلال النظر في بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية. تتيح هذه التنبؤات للشركات توقع الطلب وتحديد مستويات المخزون المناسبة اللازمة لتلبية طلبات العملاء دون الإفراط في التخزين أو نفاد المخزون.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في تقليل النفايات من خلال تحديد المنتجات التي لا يتم بيعها والتوصية بإزالتها من المخزون.

13. البحث البصري والواقع المعزز

يتضمن البحث البصري ضمن استخدامات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لتحليل الصور في العالم الحقيقي ومساعدة المستخدمين في العثور على منتجات مماثلة لما يرونه. باستخدام خوارزميات التعرف على الصور، يسمح البحث البصري للعملاء بالتقاط صورة أو تحميل صورة على تطبيق وتلقي توصيات المنتج ذات الصلة بناءً على المحتوى المرئي. يمكن لهذه التكنولوجيا تعزيز عملية اكتشاف المنتجات.

وبالمثل، تسمح أدوات الواقع المعزز للمتسوقين بتصور المنتجات افتراضيًا في محيطهم الحالي. يمكن للعملاء استخدام هواتفهم الذكية أو الأجهزة الأخرى لتراكب الأشياء الافتراضية، مثل الأثاث أو عناصر الديكور المنزلي، على بيئات العالم الحقيقي. يتيح لهم هذا معرفة كيف ستبدو المنتجات أو تناسب مساحاتهم قبل اتخاذ قرار الشراء.

14. برامج الدردشة الآلية والمساعدون الافتراضيون لدعم العملاء

إن خدمة العملاء السريعة والموثوقة ضرورية للتنافس في سوق اليوم. فنحن نعيش في عالم اعتاد فيه العملاء بالفعل على تحميل نافذة الدردشة والتحدث إلى أخصائي الدعم، والشركات التي تفتقر إلى هذه الميزة تخاطر بفقدان حصتها في السوق.

يمكنك تدريب برامج الدردشة الآلية ضمن استخدامات الذكاء الاصطناعي باستخدام معلومات العملاء وبرمجتها للإجابة على الأسئلة الشائعة (FAQ)، وتوفير معلومات المنتج، والمساعدة في إدارة الطلبات، وحل المشكلات الشائعة. تتوفر برامج الدردشة الآلية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويمكنها التعامل مع أسئلة العملاء المتعددة في وقت واحد، مما يضمن الاستجابات السريعة وتقليل أوقات الانتظار.

وفي الحالات التي لا يستطيع فيها برنامج الدردشة الآلية معالجة مشكلة أو سؤال العميل، يمكن نقل جلسة الدردشة إلى وكيل دعم العملاء البشري. وهذا يضمن أن يتعامل الممثل البشري مع القضايا الأكثر تعقيدًا أو تخصيصًا، مما يوفر مستوى أعلى من الدعم عند الحاجة.

15. التسعير الديناميكي وتحسين العروض الترويجية

يساعد الاستجابة السريعة لتحولات السوق الشركات على البقاء قادرة على المنافسة مع الشركات الأخرى. إذا خفض منافسك سعره أو عرض خصمًا مؤقتًا، فقد يؤثر ذلك سلبًا على مبيعاتك ويمنح منافسيك ميزة.

يتضمن التسعير الديناميكي تعديل الأسعار في الوقت الفعلي بناءً على عوامل مختلفة، مثل الطلب والعرض وأسعار المنافسين وسلوك العملاء. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات وتقديم توصيات التسعير أو أتمتة تعديلات الأسعار بناءً على أهداف العمل المحددة مسبقًا.

بالإضافة إلى التسعير الديناميكي، من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحسين العروض الترويجية. يساعد تحليل سلوك العملاء وبيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحديد العروض الترويجية والخصومات الأكثر فعالية لجذب العملاء وتعظيم المبيعات.

قطاع القانون

قطاع القانون

يعد المجال القانوني صناعة تتطلب تقليديًا الكثير من التحليل. فأنت بحاجة إلى ذلك للنظر في العقود وفحص قضايا الامتثال والتعامل مع البحث. نغطي بعض الطرق التي يمكن أن تساعد بها الذكاء الاصطناعي.

16. تحليل العقود والعناية الواجبة

تقليديًا، كان على المحامين مراجعة العقود يدويًا، وهو ما قد يستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ البشري. ومع ذلك، يمكن للبرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل العقود بكفاءة أكبر والمساعدة في تحديد المشكلات المحتملة أو الشروط غير المواتية.

تمكن معالجة اللغة الطبيعية خوارزميات الذكاء الاصطناعي من التعرف على النصوص القانونية واستخراج المعنى منها. يمكن تدريب برامج الذكاء الاصطناعي على مجموعات كبيرة من المستندات القانونية لتعلم الأنماط وتحديد البنود أو الشروط المحددة والإشارة إلى مشاكل أو مخاطر العقد المحتملة. على سبيل المثال، يمكنها البحث عن لغة تتعلق ببنود الإنهاء أو حقوق الملكية الفكرية أو عدم الامتثال للمتطلبات التنظيمية.

في حين ان من استخدامات الذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل العقود، فيجب اعتباره أداة لدعم المهنيين القانونيين وليس بديلاً لخبرتهم. لا تزال الرقابة البشرية والحكم ضروريين لتفسير النتائج التي تولدها برامج الذكاء الاصطناعي واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على المعرفة القانونية والسياق.

17. الامتثال التنظيمي وتقييم المخاطر

اعتمادًا على صناعتك، قد يكون لديك متطلبات قانونية يجب اتباعها—مثل الامتثال لمعايير التمويل والرعاية الصحية. هذه القوانين معقدة وتتطلب الكثير من العمل لمتابعة.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل إجراءات التشغيل ومقارنتها بالمتطلبات التنظيمية ذات الصلة. يمكن للشركات تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على القوانين واللوائح المحددة واستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد التناقضات والمجالات المحتملة لعدم الامتثال بكفاءة أكبر من الطرق اليدوية.

ومع ذلك، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الامتثال التنظيمي، فإنه لا ينبغي أن يحل محل خبرة المهنيين القانونيين. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقديم رؤى قيمة والمساعدة في تحديد المخاطر المحتملة، ولكن الإشراف البشري والتفسير القانوني لا يزالان حاسمين لضمان الامتثال الشامل وإدارة المخاطر.

18. البحث القانوني وأتمتة الوثائق

ينطوي البحث القانوني على تحليل كميات كبيرة من المعلومات، بما في ذلك القضايا القانونية والقوانين واللوائح والسوابق. يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات القانونية، مما يسهل على المهنيين القانونيين البحث عن المعلومات ذات الصلة واستخراج الأفكار الرئيسية.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي استرجاع وتنظيم الوثائق القانونية والقضايا والتشريعات ذات الصلة بسرعة، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد المطلوب للبحث اليدوي. يمكن أن تساعد هذه الأدوات في تحديد السوابق ذات الصلة والحجج القانونية والأدلة الداعمة، مما يسمح للمهنيين القانونيين باتخاذ قرارات أكثر استنارة وتقديم المشورة الدقيقة للعملاء.

19. التحليلات التنبؤية لنتائج القضية

تقليديًا، كان على المهنيين القانونيين قضاء وقت كبير في تحليل تفاصيل القضية ومقارنتها بالقضايا السابقة والنظر في عوامل مختلفة لتقدير معدل النجاح المحتمل للقضية. يمكن للتحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي المساعدة في هذه العملية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وبيانات القضية التاريخية.

يمكن أن يساعد تقديم معلومات ذات صلة بقضية ما، مثل التفاصيل والحجج والأدلة الداعمة، من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل البيانات وإنشاء تنبؤات حول معدل النجاح المحتمل للقضية أو نتيجتها. يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي من الأنماط والاتجاهات في القضايا التاريخية ويطبق هذه المعرفة للتنبؤ بالقضايا الجديدة.

20. خصوصية البيانات والامتثال لأمن الإنترنت

يمكن لحلول أمن الإنترنت ضمن استخدامات الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط الهجوم وتحديد خروقات الأمن المحتملة في الوقت الفعلي. من خلال تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على بيانات الجرائم الإلكترونية التاريخية والمستمرة، يمكن لهذه الحلول اكتشاف الشذوذ والأنماط المرتبطة بالأنشطة الضارة (على سبيل المثال، محاولات الوصول غير المصرح بها، أو الإصابة بالبرامج الضارة، أو تسريب البيانات).

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في الامتثال لحماية البيانات من خلال مساعدة المؤسسات على مراقبة لوائح خصوصية البيانات وإنفاذها. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل تدفقات البيانات، وتحديد المعلومات الحساسة، وضمان وجود تدابير حماية البيانات المناسبة.

يتضمن ذلك مراقبة ضوابط الوصول، وتشفير البيانات، والامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات أو قانون خصوصية المستهلك.

قطاع الرعاية الصحية

استخدامات الذكاء الاصطناعي

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تجربة تحويلية لكل من المهنيين الطبيين والمرضى، مما يؤثر على كل شيء من التشخيص إلى خطط العلاج الشخصية.

21. التشخيص والعلاج الطبي

يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل Med-PaLM 2 من Google، على كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية، بما في ذلك الأدبيات الطبية وأوراق البحث وسجلات المرضى. يمكن أن تساعد هذه النماذج المهنيين من خلال تقديم رؤى قيمة والمساعدة في عملية التشخيص.

قد يكون البقاء على اطلاع بأحدث الأبحاث والتشخيصات أمرًا صعبًا بالنسبة للمهنيين الطبيين. من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي – المدعومة بقدرات معالجة اللغة – تحليل وتفسير الأدبيات الطبية بسرعة وتقديم معلومات ذات صلة للأطباء. يمكن أن يساعد هذا الأطباء في اكتشاف الأمراض المحتملة واستكشاف خيارات العلاج واتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن رعاية المرضى.

22. المهام الإدارية وإدارة المرضى

قد يتعين على المهنيين الطبيين التعامل مع عدد من المهام المتكررة، مثل جدولة المواعيد والفواتير والتوثيق. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة هذه المهام حتى يتمكن المهنيون في مجال الرعاية الصحية من التركيز على رعاية المرضى المباشرة.

من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل بيانات المرضى، بما في ذلك السجلات الطبية والأعراض وتاريخ العلاج، وتحديد الأنماط والاتجاهات. يمكن أن تساعد هذه المعلومات المتخصصين في الرعاية الصحية في إدارة رعاية المرضى بشكل أكثر فعالية من خلال توفير رؤى حول التشخيصات المحتملة وخيارات العلاج وتقدم المريض.

23. الطب الدقيق ومحطات العلاج الشخصية

يهدف الطب الدقيق إلى تصميم العلاجات الطبية للمرضى الأفراد بناءً على خصائصهم المحددة، بما في ذلك البيانات الجينية والحالات الطبية السابقة وعوامل نمط الحياة والأدوية الحالية. من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي تحليل مجموعات البيانات المعقدة هذه لتحديد الأنماط والارتباطات واستجابات العلاج.

يمكن لمقدمي الرعاية الصحية الوصول إلى كمية هائلة من البيانات وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتطوير خطط علاج شخصية للمرضى. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد الأدوية الأكثر فعالية وتعديلات الجرعات والتفاعلات المحتملة أو ردود الفعل السلبية بناءً على الخصائص الفريدة للفرد.

24. تحليل الصور الطبية والتشخيص

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور للمساعدة في تحليل وتشخيص الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب والمزيد. يمكن أن تكون هذه التكنولوجيا ذات قيمة خاصة في مساعدة أخصائي الأشعة على اكتشاف التشوهات والأنماط التي قد يكون من الصعب تحديدها من خلال الفحص اليدوي.

ومع ذلك، يجب النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة لمساعدة أخصائي الأشعة، وليس كبديل لخبرتهم وحكمهم السريري. يلعب أخصائيو الأشعة دورًا حاسمًا في تفسير الصور الطبية، والنظر في التاريخ الطبي للمريض، واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على تقييم شامل.

25. مساعدو الرعاية الصحية الافتراضيون والطب عن بعد

مساعدو الرعاية الصحية الافتراضيون عبارة عن تطبيقات رقمية يمكنها التفاعل مع المرضى، وتقديم المعلومات، وتقديم المشورة الطبية الأساسية، والمساعدة في إدارة احتياجات الرعاية الصحية. إنهم يسمحون للمرضى بالوصول إلى خدمات الرعاية الصحية والاستشارات من راحة منازلهم، مما يلغي الحاجة إلى الزيارات الجسدية لمكتب الطبيب في حالات معينة.

يعتمد مساعدو الرعاية الصحية الافتراضيون على المعلومات الشخصية وتحليل البيانات لتقديم خدمات فعالة ومخصصة. من أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي هي لعب دور حاسم في تمكين هذه التطبيقات من تحليل بيانات المرضى، وفهم الأعراض، وتوفير معلومات الرعاية الصحية ذات الصلة، والمساعدة في إدارة أجهزة الرعاية الصحية عن بُعد.

قم بتحسين عملك التجاري باستخدام الذكاء الاصطناعي مع نفذلي

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية، حيث يشعر 73% من المديرين التنفيذيين أن شركتهم تتبنى الذكاء الاصطناعي بالفعل. تتعلم العديد من الصناعات – من الرعاية الصحية إلى التسويق – كيفية تحقيق أقصى استفادة من الأدوات الجديدة المتاحة.

طريقة أخرى لتحقيق أقصى استفادة من استخدامات الذكاء الاصطناعي هي توظيف المحترفين المناسبين. يمكن للشركات التي تبحث عن متخصصين في الذكاء الاصطناعي للتعيين البدء على منصة نفذلي.

إذا كنت مستقلاً وترغب في زيادة قاعدة عملائك، فراجع وظائف الذكاء الاصطناعي المتاحة للعثور على فرص عمل جديدة من خلال منصة نفذلي.

خالد علي

كاتب وصانع محتوى - شغوف بتقديم محتوى يليق بمجتمعنا العربي.

وظف أفضل المستقلين لانجاز أعمالك
أضف تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منصة نفذلي هي منصة عربية تساعد رواد الأعمال وأصحاب المشاريع على الوصول إلى أفضل المستقلين المحترفين من مطوري المواقع، تطبيقات الجوال، مصممي الجرافيك والهوية البصرية، الموشن جرافيك، صناعة المحتوى الى محترفي التسويق الإلكتروني وغيرها من التخصصات في شتى المجالات، لتوظيفهم عن بعد وطلب خدماتهم بسهولة. كما تساعد المبدعين على تقديم خدماتهم وإنجاز المشاريع في التخصصات السابقة مع ضمان كامل حقوق الطرفين.

تابعنا