تُعدّ صناعة الذكاء الاصطناعي (AI) للشركات بوعودٍ كثيرة. ولكن مع تحوّل هذه الضجة إلى استخداماتٍ عملية، يتساءل الكثيرون عمّا يمكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي فعله بالضبط، وكيف تعمل فعليًا؟
برامج الذكاء الاصطناعي هي برامج مصممة لتنفيذ إجراءات بناءً على إدخال البيانات، وأهدافٍ محددة، وملاحظاتٍ بيئية. وهي مُبرمجة لمعالجة المعلومات، وتقييمها بناءً على قواعد أو أنماط تم تدريبها عليها، واتخاذ الإجراءات اللازمة. عند استخدامها استراتيجيًا، يُمكنها التعامل مع المهام المتكررة والمعقدة، ودعم اتخاذ القرارات، وتعزيز الكفاءة التشغيلية في مختلف القطاعات.
في هذه المقالة، نُفصّل آلية عمل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي، والفوائد التي تُقدمها، وكيفية التفكير عمليًا في دمجها في سير عملك.
فوائد وكلاء الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال
تستخدم أماكن العمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من الأدوار، بدءًا من روبوتات الدردشة لخدمة العملاء ووصولًا إلى أدوات البيانات الداخلية. سنتناول بعضًا من أهم فوائدهم في الأقسام التالية.
1. تعزيز الإنتاجية بصورة مختلفة
تُعدّ برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي فعّالة بشكل خاص في تعزيز الإنتاجية من خلال تولي مهام متكررة وقليلة القيمة، والتي قد تستهلك جزءًا كبيرًا من وقت الموظفين. يمكن أتمتة مهام مثل إدخال البيانات، وجدولة الاجتماعات، وتنسيق المستندات بشكل كامل أو جزئي، مما يسمح للفرق البشرية بإعادة توجيه تركيزها نحو أعمال أكثر استراتيجية أو إبداعًا أو تحليلًا.
في حالات الاستخدام الأكثر تقدمًا، يمكن للمساعدين الشخصيين والوكلاء الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي إدارة التقويمات، وتحديد أولويات الاتصالات، والتعامل مع استفسارات العملاء بشكل فوري. يُقلل هذا المستوى من الأتمتة من الانقطاعات، ويُقلل من تبديل المهام، ويُمكّن الفرق من التركيز بشكل أعمق على المشاريع عالية التأثير.
2. خفض التكاليف التشغيلية بقدر كبير
من أهم الفوائد المباشرة والملموسة لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي هي خفض التكاليف. فمن خلال أتمتة العمليات الروتينية وتقليل الحاجة إلى الإشراف البشري المستمر، يُمكن للمؤسسات تبسيط العمليات وخفض تكاليف العمالة. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة، والتعامل مع كميات كبيرة من المهام المتكررة، مع الحد الأدنى من الإشراف بمجرد تدريبها ودمجها بشكل صحيح.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهؤلاء الوكلاء الاتصال بمنصات أخرى – مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، وأدوات سير العمل، والتطبيقات السحابية – مما يسمح بتسليم البيانات بسلاسة وتقليل الاختناقات. هذا يقلل من الحاجة إلى نقل البيانات يدويًا أو التنسيق بين الإدارات، مما يؤدي في النهاية إلى خفض التكاليف التشغيلية وتحسين الكفاءة على مستوى المؤسسة.
3. تحسين عمليات صنع القرار بكفاءة عالية
إلى جانب الأتمتة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يلعبوا دورًا حاسمًا في تحسين كيفية صنع القرارات في جميع أنحاء المؤسسة. فهم قادرون على تحليل مجموعات البيانات الضخمة – المنظمة وغير المنظمة – في وقت قصير جدًا مقارنة بالوقت الذي يستغرقه المحلل البشري. سواءً كان الأمر يتعلق باستخراج رؤى من سلوك العملاء، أو اتجاهات المبيعات، أو مقاييس الأداء الداخلية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات آنية قائمة على البيانات.
هذا يُمكّن من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة، خاصة في البيئات الديناميكية حيث تكون الاستجابة أمرًا أساسيًا. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنبيه الفرق إلى الاتجاهات الناشئة، أو اقتراح أفضل الإجراءات التالية، أو المساعدة في تحديد أولويات المهام بناءً على النتائج المتوقعة – مما يُحوّل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ دون جهد يدوي.
المكونات الخمسة الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما تُبنى وكلاء الذكاء الاصطناعي من أطر عمل التعلم الآلي لتبسيط عملية التطوير وتمكين بذل المزيد من الجهد في ضبط الوكيل لأداء مهام محددة، مثل جمع البيانات البيئية، وتشغيل تلك البيانات عبر مصفوفة قرارات، والعمل لتحقيق أهداف محددة. إن فهم هذه المكونات يُساعد في توضيح ما يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على تحقيق استقلالية شبه كاملة.
1. عنصر الأداء (Performance element)
عنصر الأداء هو جزء وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يُحدد الإجراء الذي يجب اتخاذه في موقف مُعين. وهو بمثابة المنطق التشغيلي – بالاعتماد على القواعد والنماذج المُكتسبة والأساليب التجريبية لتقييم المُدخلات واختيار الاستجابة المُناسبة. هذا العنصر هو ما يُحرك سلوك الوكيل في الوقت الفعلي.
عمليًا، إذا تلقى مُساعد الذكاء الاصطناعي أمرًا صوتيًا لجدولة اجتماع، فإن عنصر الأداء يُفسر تلك المُدخلات، ويتحقق من التقويم، ويُقرر الإجراء الصحيح – سواء كان ذلك تحديد وقت مُتاح، أو إرسال دعوات، أو طرح أسئلة مُتابعة.
2. وظيفة الوكيل (Agent function)
دالة الوكيل هي إطار مفاهيمي يُحدد كيفية استجابة الوكيل لتسلسلات مُختلفة من المُدخلات، أو “الإدراكات”. يُمكن اعتبارها بمثابة ربط بين ما لاحظه الوكيل وما يجب عليه فعله تاليًا.
هذه الدالة نظرية بطبيعتها، وتُمثل مُخططًا للسلوك. على سبيل المثال، قد تُحدد أنه إذا طرح العميل سؤالًا مُتعلقًا بالفواتير، فيجب على الوكيل استرداد معلومات الحساب وتقديم التفاصيل ذات الصلة. لا تُنفذ الدالة هذه الخطوات بنفسها، بل تُحدد السلوك المُراد تنفيذه.
3. برنامج الوكيل (Agent program)
على الرغم من أن دالة الوكيل مُجردة، إلا أن برنامج الوكيل هو تطبيقها العملي في الشيفرة البرمجية. هذا هو البرنامج الذي يُمكّن الوكيل من جمع المُدخلات من محيطه، وتقييم خياراته، واتخاذ الإجراءات. قد يعتمد البرنامج على المنطق القائم على القواعد، أو نماذج التعلم الآلي، أو أشجار القرار، أو مزيج من الثلاثة، وعادةً ما يُدمج مع أدوات ومنصات أخرى.
على سبيل المثال، قد يمتلك مساعد المبيعات الافتراضي برنامجًا للوكيل يتضمن معالجة اللغة الطبيعية، وإمكانية الوصول إلى نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، ومنطقًا لتأهيل العملاء المحتملين، مما يسمح له بأتمتة أجزاء كاملة من سير عمل المبيعات.
4. وحدة الذاكرة (Memory module)
تتيح وحدة الذاكرة للوكيل تخزين المعلومات واسترجاعها. يمكن أن يشمل ذلك الذاكرة قصيرة المدى (مثل المهمة الحالية أو المدخلات الحديثة) والذاكرة طويلة المدى (مثل بيانات التدريب أو البيانات التاريخية). الذاكرة هي ما يمنح الوكيل السياق والاستمرارية.
مثال مفيد على ذلك هو وكيل دعم العملاء الذي يتذكر مشكلة المستخدم أو تفضيلاته السابقة، مما يسمح له بتقديم ردود مخصصة بدلاً من البدء من الصفر في كل تفاعل.
5. دالة المنفعة (Utility function)
تساعد دالة المنفعة الوكيل على تقييم مدى جودة أو فعالية الإجراء المحتمل. فهي تُحدد قيمة عددية أو “درجة” للنتائج المحتملة، مما يسمح للوكيل باختيار الإجراء المتوقع أن يُحقق أفضل نتيجة. هذا مهم بشكل خاص عند وجود طرق متعددة للاستجابة ويجب على الوكيل الموازنة بين الخيارات.
على سبيل المثال، في وكيل الذكاء الاصطناعي اللوجستي، قد تُعطي وظيفة المرافق الأولوية لتسريع عمليات التسليم على حساب انخفاض التكاليف، أو العكس، وذلك وفقًا لأهداف العمل أو القيود الحالية.
يعتمد معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل المدخلات المكتوبة أو المنطوقة، وقد يستخدمون نماذج التعلم الآلي للتنبؤ أو التحسين بمرور الوقت. في الحالات الأكثر تقدمًا، يحتفظ الوكلاء القائمون على النماذج بتمثيل داخلي للبيئة التي يعملون فيها. يساعدهم هذا النموذج الداخلي على محاكاة النتائج واتخاذ القرارات حتى في المواقف غير المألوفة أو المتغيرة.
أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي
لا يوجد وكيل ذكاء اصطناعي واحد يناسب الجميع. سنناقش خمسة أنواع شائعة الاستخدام في مختلف القطاعات في الأقسام التالية.
1. الوكلاء التفاعليون: دعم العملاء
يتبع الوكلاء التفاعليون قواعد محددة مسبقًا دون الاعتماد على البيانات السابقة. على سبيل المثال، يستخدم روبوت الدردشة لدعم العملاء، الذي يجيب على أسئلة حالة الطلب، قواعد الشرط-الإجراء بناءً على مدخلات المستخدم الحالية.
2. الوكلاء الاستباقيون: الموارد البشرية
يتوقع الوكلاء الاستباقيون احتياجات المستخدم. في أنظمة الموارد البشرية، قد يوصون بوحدات تدريبية بناءً على اتجاهات أداء الموظفين، باستخدام بيانات آنية ونماذج تنبؤية.
3. الوكلاء الهجينون: الرعاية الصحية
يجمعون بين القدرات التفاعلية والنماذج. على سبيل المثال، قد تقترح أداة تخطيط العلاج خيارات بناءً على بيانات المرضى مع الاستجابة للتغييرات في الوقت الفعلي.
4. الوكلاء القائمون على المرافق – السيارات ذاتية القيادة
يُقيّم الوكيل القائم على المرافق الإجراءات المحتملة باستخدام دالة المرافق. في المركبات ذاتية القيادة، يسمح هذا للوكيل بتقييم السرعة والسلامة وحالة الطريق لاتخاذ قرارات القيادة.
5. الوكلاء المتعلمون – مراجعة الكود وتوليده
يتكيف الوكلاء المتعلمون باستخدام التغذية الراجعة والتعلم التعزيزي. إنها أدوات قوية تقترح تعديلات على الكود أو تولد وظائف استنادًا إلى أفضل الممارسات والأمثلة السابقة، مما يؤدي إلى تحسين الدقة بمرور الوقت.
التحديات التي تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي
مع تزايد استخدام المؤسسات لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تواجه هذه الوكالات مجموعة من العقبات العملية والاستراتيجية. بدءًا من خصوصية البيانات والمعضلات الأخلاقية وصولًا إلى تعقيدات التكامل وعدم توافق الأهداف، يجب فهم هذه التحديات ومعالجتها لضمان الاستخدام المسؤول والفعال والمستدام لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- مخاوف خصوصية البيانات. غالبًا ما تُعالج وكلاء الذكاء الاصطناعي بيانات حساسة، مما يُثير تحديات تتعلق بالامتثال والأمن، لا سيما في مجالات الرعاية الصحية والموارد البشرية والمالية.
- الاعتبارات الأخلاقية. يجب على الوكلاء تجنب التحيز واتخاذ خيارات قابلة للتفسير. يمكن أن تُثير القرارات التي تُدار بناءً على نماذج غامضة تساؤلات أخلاقية خطيرة.
- مشاكل جودة البيانات. قد تؤدي مدخلات البيانات الضعيفة أو غير المكتملة إلى نتائج خاطئة. يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على معلومات دقيقة ومُحدثة للعمل بكفاءة.
- العوائق التقنية والتنفيذية. يُعد دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة القديمة، وضمان الأداء المتسق، وإدارة الموارد الحاسوبية من التحديات الشائعة.
- التوافق مع أهداف العمل. تتبنى العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي دون هدف واضح. يعتمد النجاح على مواءمة قدرات الوكيل مع سير العمل والأهداف الفعلية.
5 خطوات لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات عملك
لا يقتصر اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي على إضافة أدوات جديدة فحسب، بل يشمل إعادة النظر في كيفية إنجاز العمل. لتطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح في عملك، تحتاج إلى نهج منظم يوائم التكنولوجيا مع أهدافك التشغيلية. سواء كنت تهدف إلى أتمتة المهام الروتينية، أو تحسين تجارب العملاء، أو تسريع عملية اتخاذ القرارات، فإن المفتاح هو البدء بخطوات صغيرة، والتركيز، والتكيف مع التعلم.
نستكشف هنا خمس خطوات أساسية لتوجيه دمج سلس وفعال لوكلاء الذكاء الاصطناعي في سير عملك.
- حدد أهداف العملية. حدد مواطن الخلل في التدخل البشري – على سبيل المثال، المهام المتكررة، أو الموافقات اليدوية، أو معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
- حدد مهام سير العمل. حدد تسلسل الخطوات في نظامك الحالي. حدد المهام البسيطة وسير العمل المعقدة التي يمكن للوكلاء إدارتها.
- اختر أدوات الذكاء الاصطناعي. اختر الأدوات التي تناسب حالة استخدامك – سواء كانت أنظمة وكلاء لخدمة العملاء أو وكلاء التعلم لتحليل التعليمات البرمجية.
- اختبر مخرجات الوكيل. أجرِ اختبارات محدودة باستخدام بيانات حقيقية. قيّم الدقة والاستجابة الفورية والموثوقية.
- راقب وكرّر. يتحسن أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي بفضل الملاحظات. أنشئ حلقة تواصل مع المستخدمين لتحسين الأداء بمرور الوقت.
مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي
يزداد وكلاء الذكاء الاصطناعي تطورًا، حيث تُظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة إمكانات واعدة في إدارة إجراءات معقدة ومتعددة الخطوات في مختلف مجالات الأعمال. وسيزيد التقدم في التعلم المعزز، والذاكرة الديناميكية، والاستدلال السياقي من قابليتها للتكيف وفعاليتها في مجموعة واسعة من المهام، بدءًا من تخصيص تجربة العميل ووصولًا إلى التطوير التقني.
ومع ذلك، يجب على الشركات توخي الحذر. فالنجاح لا يعتمد على المبالغة، بل على التكامل: استخدام وظائف الوكيل لحل مشاكل حقيقية وواضحة.
ابحث عن خبير في مجال الذكاء الاصطناعي على منصة نفذلي
إذا كنت مستعدًا لاستخدام خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في سير عملك، فاستكشف المطورين الخبراء وعلماء البيانات ومستشاري الذكاء الاصطناعي على منصة نفذلي.
