كيفية بنا وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ في البداية هم برامج حاسوبية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مهام أو سير عمل متنوعة، دون تدخل بشري في كل خطوة. مع أن هذه الوكلاء ليسوا أذكياء حقًا (لا تستطيع برامج الحاسوب التفكير أو الإبداع أو التحليل المنطقي مثل الإنسان)، إلا أنهم شكل متقدم من الأتمتة يساعد الناس على إنجاز المزيد في وقت أقل.
مع أن فكرة بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي قد تبدو معقدة وتقنية، إلا أن هناك طرقًا للاستفادة من هذه التقنية حتى لو كنت لا تعرف كيفية البرمجة بلغة بايثون أو كيفية تدريب خوارزمية ذكاء اصطناعي بنفسك. يمكن أن يساعدك المستقلون في مجال الذكاء الاصطناعي، وأدوات البرمجة بدون برمجة، ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الحالية مثل ChatGPT على البدء – دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية ذلك.
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟
قبل البدء في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، من المهم فهم وظيفة هذه التقنية، ومتى قد ترغب في استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي في عملك. تقول شركة أنثروبيك، الشركة التي تقف وراء كلود، إن الوكلاء عبارة عن أنظمة ينفذ فيها خبراء التعلم الآلي (LLM) العمليات ديناميكيًا ويستخدمون الأدوات لإنجاز المهام.
هل يمكنك استخدام أداة GPT من OpenAI لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
المفتاح هنا هو أن وكيل الذكاء الاصطناعي لديه إمكانية الوصول إلى أدوات متعددة. بينما يُطلق البعض على وكلاء GPT – مثل تلك التي يمكنك إنشاؤها باستخدام ChatGPT – اسم “وكلاء”، فإن هذه الأدوات المُدرَّبة لا تتمتع بإمكانية الوصول إلى تطبيقات أخرى افتراضيًا. يمكنك إضافة إمكانية الوصول إلى أدوات أخرى باستخدام إجراءات GPT وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ولكن هناك قيود، بما في ذلك قيود قد تتعلق بنوع حساب ChatGPT الخاص بك أو سياسات الشركة.
مثال من الواقع: أجهزة OpenAI GPT مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي
لنفترض أنك ترغب في العثور على مطعم يتسع لمجموعتك المكونة من 30 شخصًا لعشاء عمل.
باستخدام جهاز GPT قياسي غير متصل بأدوات أخرى عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، يمكنك إعداد سير عمل كالتالي:
- يتصفح جهاز GPT الإنترنت ويبحث عن مطاعم في مدينتك قد تتوفر بها مقاعد كافية.
- ثم يُنشئ جهاز GPT جدول بيانات بالمواقع المحتملة ومعلومات الاتصال لتتمكن من الاستفسار عن الحجوزات.
لا يزال سير عمل GPT يتطلب بعض الجهد منك. يجب عليك الاتصال بالمطاعم، وتأكيد الحجز، وإضافته إلى تقويم الجميع.
يمكن لإطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي، الذي يعمل كمساعدك الذكي، أن يُنسق مهام متعددة لتحقيق النتيجة التي ترغب بها، مثل:
- يتصفح الوكيل الإنترنت ويبحث عن مطاعم في مدينتك قد تكون مناسبة لعشاء شركتك.
- يُعدّ الوكيل قائمة تتضمن معلومات الاتصال.
- بعد ذلك، يُعدّ الوكيل رسالة بريد إلكتروني يُمكن إرسالها إلى مطاعم مختلفة للاستفسار عن توافر وتكلفة حجز قاعة طعام خاصة.
- يتصل الوكيل بعد ذلك بحساب بريدك الإلكتروني ويُرسل الرسالة إلى كل مطعم في قائمته.
- عندما تصل الردود إلى بريدك الوارد، يُعالج الوكيل الردود، ويختار الخيار الأنسب بناءً على المعلمات التي حددتها أثناء التدريب، ويُؤكد الحجز.
- وأخيرًا، يُضيف الوكيل تفاصيل الحجز إلى تقويمك ويُخطر جميع المدعوين.
على الرغم من أن تقنية بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي ليست مثالية، وقد يحتاج الإنسان إلى إدراج نفسه في حلقة العملية هذه في أي وقت، إلا أن الوكيل يمكنه بشكل مثالي تنفيذ المزيد من الإجراءات مقارنة بسير عمل GPT القياسي.
متى تكون وكلاء الذكاء الاصطناعي مفيدة؟
سيكون سير عمل الذكاء الاصطناعي القياسي كافيًا تمامًا للعديد من حالات الاستخدام. تكون الوكلاء أكثر فائدة عندما تواجه عملية معقدة أو متعددة الخطوات أو دقيقة وترغب في تحسينها أو أتمتتها قدر الإمكان.
تقترح OpenAI استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات التي ترغب فيها في أتمتة شيء ما:
- يتطلب سلاسل مهام وعمليات معقدة لاتخاذ قرار.
- لا يمكن إكماله إلا من خلال التحقق من الخيارات وفقًا لمجموعة متنوعة من مجموعات القواعد والمتطلبات المختلفة.
- يتضمن الكثير من البيانات غير المنظمة أو النوعية، أو تفسير اللغة الطبيعية، أو استخراج السياق والمعنى من المستندات المكتوبة.
كيفية بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي في 7 خطوات
اتبع هذه التعليمات خطوة بخطوة لبدء تخطيط وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام مزيج من بايثون، وأدوات بدون برمجة، وبيانات الشركة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
ما ستحتاجه:
- بيانات الشركة وأدواتها (بانتظار الحصول على أي أذونات أمنية سيبرانية ضرورية).
- إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات LLM – قد تكون ChatGPT أو Claude أو نموذجًا مفتوح المصدر من اختيارك.
- منشئ وكلاء بدون برمجة أو مهندس تعلم آلي مستقل يمكنه مساعدتك.
1. تحديد الهدف والمهام
على الرغم من اختلاف سير عمل الذكاء الاصطناعي عند بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، من المهم تذكر أن هذه الأخيرة غير قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة تمامًا كما يفعل البشر. لا يزال يتعين عليك تزويد برنامج وكيل الذكاء الاصطناعي بإطار عمل واضح حول كيفية عمله، بالإضافة إلى خطوات مهام محددة والنتائج المرجوة.
2. تحديد نوع الوكيل الذي تحتاجه
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي اتخاذ مجموعة واسعة من الأشكال ومعالجة أنواع مختلفة من البيانات. إذا كان لديك نظام وكيل متصل بأجهزة استشعار مادية أو بصرية (كما هو الحال في الروبوت)، فقد تتمكن من دمج معلومات مثل الرطوبة أو الطقس في وكيلك.
في هذه المقالة، سنركز على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على جهاز كمبيوتر باستخدام أنظمة التعلم الآلي والشبكات العصبية.
تشمل هذه:
- وكلاء التعلم. يقارن وكيل التعلم باستمرار الملاحظات التي يتلقاها بما كان متوقعًا – والنتيجة المحتملة لما يحدث. مع تحليل العميل لهذه المعلومات، قد تتغير طريقة تنفيذه للمهام (ومن الأفضل أن تتحسن بمرور الوقت).
- وكلاء استخدام الحاسوب. يمكن لوكيل استخدام الحاسوب التحكم في القوائم، وزيارة مواقع الويب، والنقر على الأزرار، والمزيد. يُعدّ مُشغّل OpenAI مثالاً على وكيل استخدام الحاسوب، على الرغم من أنه لا يعمل على جهازك.
- روبوتات الدردشة الآلية للذكاء الاصطناعي. تُشبه روبوتات الدردشة الآلية للذكاء الاصطناعي روبوتات OpenAI GPTs التي ناقشناها سابقًا. يمكنها الوصول إلى مستندات قاعدة معارف الشركة، وتصفح الإنترنت، وتغيير مخرجاتها بناءً على مدخلات المستخدم في الوقت الفعلي. إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ عند بناء أول وكيل ذكاء اصطناعي لك، فهذا خيار جيد للبدء به.
- أنظمة متعددة الوكلاء. كما يوحي الاسم، يتضمن نظام متعدد الوكلاء عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون معًا. قد يكون لديك روبوت دردشة آلية يجمع البيانات من العملاء، ووكيل استخدام حاسوبي ينفذ مهام خلفية متعلقة بهذه البيانات، ووكيل تعلم يُعدّل العمليات المستقبلية بناءً على ما يحدث الآن.
3. اجمع مجموعات بياناتك
على الرغم من أن وكيل الذكاء الاصطناعي المُكتمل يمكنه العمل بمفرده، إلا أنك ستظل بحاجة إلى تزويده ببعض البيانات الأولية أثناء عمليتي التهيئة والتدريب. بهذه الطريقة يعرف الوكيل ما يجب فعله وما يبحث عنه.
ستحتاج إلى جمع بيانات تعكس ما سيُعالجه الوكيل بانتظام. قد تكون هذه البيانات نصوص صفحات الويب، أو مستندات معلومات الشركة، أو تسجيلات أو نصوص مكالمات دعم العملاء، وغيرها.
من الناحية المثالية، ستحتاج إلى مجموعتين من البيانات النظيفة (الخالية من الأخطاء): واحدة لتغذية الوكيل أثناء التدريب، وأخرى لتكون بمثابة تشغيل تجريبي عندما تعتقد أن وكيلك جاهز للاستخدام.
4. جهّز أدواتك
بعد ذلك، اسأل نفسك ما هي الأدوات التي سيحتاجها الوكيل لتنفيذ المهام المطلوبة. هل سيحتاج الوكيل إلى تصفح الإنترنت، أو إرسال رسائل بريد إلكتروني، أو إجراء مكالمة هاتفية، أو أي شيء آخر؟ هل سيتواصل مع أي شخص آخر عبر الرسائل النصية أو حتى ملف صوتي مُولّد؟ الإجابة ستحدد كيفية بناء نظام الوكيل الخاص بك.
مُقدّمو برامج بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون أكواد
إذا كنت ترغب في أن يتمكن الوكيل من الوصول بسهولة إلى الإنترنت والملفات الداخلية ومجموعة مُختارة من أدوات الأعمال الشائعة (مثل برنامج البريد الإلكتروني أو نظام إدارة علاقات العملاء)، فقد تتمكن من استخدام أداة بناء وكلاء، سواءً كانت بسيطة أو بدون أكواد، مُقترنة بواجهة برمجة تطبيقات (API) لنموذج الذكاء الاصطناعي.
- يتيح لك الذكاء الاصطناعي المُلائم (Relative AI) بناء وكيل باستخدام مُطالبات نصية قياسية واتصالات بأدوات مثل Gmail وMicrosoft Outlook وWhatsApp وSalesforce وZapier وغيرها. كما تحتوي المنصة على مكتبة من القوالب لبدء تشغيل وكيلك.
- Make هي منصة أتمتة تعتمد على السحب والإفلات، تُمكّنك من إنشاء وكلاء يقومون بمهام مثل التحقق من حالة المشروع في Monday.com، ومراجعة الأصول في Hubspot، وتحديث الفرق عبر Slack.
- n8n هي أداة مُدمجة، سواءً كانت بسيطة أو بدون أكواد، مُخصصة لفرق المبيعات والفرق الفنية. يُمكنك استخدامها لإنشاء أنظمة متعددة الوكلاء تتصل بقواعد بيانات الشركة، وOpenAI، وأدوات مُتنوعة.
مهندسو تعلم الآلة
إذا كنتَ بحاجة إلى وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك للوصول إلى أنظمة خاصة، أو ترغب في استضافة كل شيء على خوادمك الخاصة، فستحتاج إلى العمل مع مهندس تعلم آلة. يستطيع هؤلاء المحترفون بناء وتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر باستخدام أدوات مثل PyTorch وGoogle Vertex AI.
مع ذلك، بالنسبة للكثيرين، تُعد أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون برمجة طريقة جيدة لبدء استكشاف وظائف وكلاء الذكاء الاصطناعي. فقط انتبه للتكلفة المحتملة المرتبطة بهذه العملية – حتى لو كان منشئ الوكلاء بدون برمجة مجانيًا، فإن الوصول إلى شهادة الماجستير في القانون (LLM) من شركة ذكاء اصطناعي عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) يتطلب عادةً الدفع مقابل كل استخدام.
5. أنشئ بيئة تدريب
عند بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، سواءً كنت تبني نظامًا من الصفر أو تستخدم أداةً بدون برمجة، فأنت بحاجة إلى تهيئة بيئة تُمكّنك من تدريب العميل. هذه هي العملية التي تُعطي العميل من خلالها تعليمات التشغيل الخاصة به.
على سبيل المثال، يمكنك تحديد أيٍّ مما يلي أو جميعه:
- مستويات التعلم الآلي (LLM) التي يمكن للعميل الوصول إليها لتشغيل النظام.
- الحد الأقصى لعدد الرموز التي يمكن للعميل استخدامها في عملياته.
- درجة حرارة الذكاء الاصطناعي، أو مستوى إبداعه (درجة حرارة منخفضة = أقل إبداعًا).
- أعلى قيمة (TopP) للعميل، والتي تُغيّر كيفية اختيار الذكاء الاصطناعي لسلاسل الكلمات المحتملة.
ستُرشدك أداة بدون برمجة خلال هذه العملية عند بدء إعداد العميل لأول مرة. وبالمثل، يمكن لمهندس التعلم الآلي المستقل الذي تعمل معه لبناء نظام مُخصص مساعدتك في تحديد المعايير الصحيحة.
6. عيّن بيانات التدريب
عند بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، بمجرد تزويد الوكيل بإطارات الأمان الخاصة به، يحين وقت تحميل البيانات الأساسية وربط أدوات محددة. (قد تتطلب منك أداة بدون برمجة تنفيذ الخطوتين الخامسة والسادسة بترتيب عكسي، وهذا جيد). يمكن أن يشمل ذلك توفير إمكانية الوصول إلى منصة Slack الخاصة بشركتك، وجلب بيانات Salesforce، وتحميل جداول البيانات، والمزيد.
7. اختبار الوكيل
عند بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، أخيرًا، يجب عليك اختبار عميلك باستخدام إحدى مجموعات البيانات التي أعددتها في الخطوة الثالثة. من الضروري القيام بهذه الخطوة قبل نشر عميلك في شركتك أو تزويده ببيانات حقيقية غير اختبارية لتحليلها.
قد يُظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي “أوهامًا” أو يُنتج مخرجات غير صحيحة فعليًا. كما يُمكن لهذه التقنية تضخيم أي تحيز موجود في بيانات التدريب الخاصة بها (أي بيانات التدريب الخاصة بك وبيانات برنامج إدارة التعلم الأساسي الذي تستخدمه).
يتيح لك الاختبار اكتشاف أي أخطاء أو تحيزات محتملة، وتحسين آلية عمل عميلك بشكل أكبر.
على سبيل المثال، إذا أنشأتَ نظام ذكاء اصطناعي تفاعلي لمساعدة عملائك، فابدأ بالدردشة مع الذكاء الاصطناعي وأنتَ تُمثّل أحد عملائك المُستهدفين. راقب ردوده ووظائفه بدقة – هل تتوافق مع شركتك وبيانات التدريب التي قدّمتها؟
وإذا أنشأتَ وكيلًا لاستخدام الكمبيوتر، فأجرِ عدة تكرارات للاختبار باستخدام جهات اتصال داخلية وبيانات غير حرجة. هل يُغفل الوكيل أي خطوات؟ هل يفعل أي شيء لا توافق عليه؟ إذا كان الأمر كذلك، فقد حان الوقت لإجراء التغييرات.
احصل على مساعدة في استشارة الذكاء الاصطناعي
إذا كنت لا تزال مترددًا من أين تبدأ، فلا داعي للقلق – احجز استشارة مع خبير مستقل في مجال الذكاء الاصطناعي على منصة نفذلي. في غضون ساعة واحدة فقط، يمكنك الحصول على إجابات لأسئلتك الأكثر إلحاحًا المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي. بدءًا من تبادل الأفكار حول كيفية استخدام شركتك الناشئة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ووصولًا إلى مناقشة أفضل الأطر ونماذج اللغات التي تناسب احتياجاتك.
سجّل أو سجّل دخولك إلى منصة نفذلي لحجز أول استشارة لك في مجال الذكاء الاصطناعي الآن.
