لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية للمطورين، بل أصبح جزءًا لا يتجزأ من سير العمل اليومي. بدءًا من أتمتة مهام البرمجة الروتينية وصولًا إلى تمكين التعاون الكامل بين الوكلاء، تُعيد أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي اليوم صياغة كيفية بناء المبرمجين واختبارهم وإصدارهم للبرامج. سواء كنت تعمل بمفردك أو مع فريق موزع، تُساعد المنصات المُدعمة بالذكاء الاصطناعي على تسريع عملية التكرار، وتبسيط عملية تصحيح الأخطاء، وتحسين قواعد البيانات البرمجية آنيًا.
لقد دخلنا عصر برمجة الاهتزازات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث تدعم أدوات مثل Cursor وSonnet 4 توجيهات اللغة الطبيعية، ونماذج الاستدلال الهجينة، وتصحيح الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يُعد التعاون آنيًا، والإكمال التلقائي المُراعي للسياق، والمساعدين القابلين للتخصيص بالكامل، الأساس لبيئات التطوير عالية الأداء.
في هذا العام، غيّرت أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي كيفية تفاعل المبرمجين مع قواعد البيانات البرمجية، مما يُسرّع سير العمل، ويُحسّن جودة التعليمات البرمجية، ويُمكّن من تصحيح الأخطاء تلقائيًا.
سواء كنت تدير تطبيق Java قديمًا أو تقوم ببناء خدمة مجهرية جديدة باستخدام Python، فإن أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة يمكن أن تساعدك في كتابة كود أفضل وأسرع.
أفضل أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي حسب حالات الاستخدام
فيما يلي تحليل مُحسّن لأفضل أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي، مُصممة وفقًا لشروط التطبيقات العملية، ليتمكن المطورون من تحديد الأداة الأنسب لسير عملهم ومشاريعهم فورًا.
Cursor
أداة Cursor هي بيئة تطوير متكاملة (IDE) مستقلة مُعززة بالذكاء الاصطناعي، مبنية على Visual Studio Code. تجمع Cursor بين الإكمال التلقائي المُدار بالذكاء الاصطناعي ومحرك قائم على التعلم الآلي، مما يُمكّن المطورين من كتابة التعليمات البرمجية باستخدام أوامر اللغة الطبيعية والدردشة المباشرة، مما يدعم سير عمل سريعًا وسلسًا، يُطلق عليه أحيانًا “vibe coding”. بفضل الكشف الفوري عن الأخطاء، والإكمال التلقائي، والبحث المُراعي للسياق، صُممت Cursor للمطورين الذين يرغبون في تجربة ذكاء اصطناعي متكاملة بعمق في بيئة التطوير اليومية.
الأداة مثالية من أجل: سير عمل وكلاء آنيًا، وإعادة هيكلة، وإنشاء نماذج أولية سريعة.
الميزات والخصائص:
- إكمال تلقائي يتنبأ بالتعديلات التالية على الأسطر.
- أوامر بلغة طبيعية لإنشاء دوال أو إعادة هيكلة الكود.
- بحث ودردشة في قاعدة الكود مع مراعاة السياق.
- تصحيح أخطاء مدمج واقتراحات اختبار آنية.
سونيت أنثروبيك 4
يوفر سونيت أنثروبيك 4 توازنًا بين اقتراحات البرمجة السريعة والاستدلال العميق. بُني على عائلة كلود 3 من أنثروبيك، ويمكنه اتباع تعليمات متعددة الخطوات وشرح المنطق، مما يجعله مثاليًا للصناعات المنظمة وتصميم التطبيقات المعقدة. تدعم ميزة الاستدلال الهجين سير عمل تطوير عالي السرعة ومدروس.
الأداة مثالية من أجل: الصناعات المنظمة، والاستدلال المعقد، ومستخدمي بيئة التطوير المتكاملة كلود.
الميزات والخصائص:
- استدلال هجين مع نماذج ذكاء اصطناعي توليدية لتوليد المنطق والكود البرمجي خطوة بخطوة.
- واجهة سطر أوامر كلود كود لتعديل الملفات واختبارها.
- سياق موسع لفهم المشاريع الكبيرة والعمل عليها.
GitHub Copilot
أداة GitHub Copilot هي مساعد برمجة بالذكاء الاصطناعي يدعم لغات برمجة متنوعة، بما في ذلك TypeScript وPython وJavaScript وGo. يتم تدريبه على مجموعات بيانات ضخمة من الأكواد والنصوص في مستودعات عامة ومصادر أخرى، مما يُمكّنه من إنشاء محتوى مفيد. يساعد GitHub Copilot في تحديد ممارسات البرمجة الخاطئة وتقديم نصائح للتحسين.
الأداة مثالية من أجل: المبرمجين متعددي اللغات، من المبتدئين إلى المتقدمين.
الميزات والخصائص:
- إكمال الكود مباشرةً واقتراحاته.
- تم تدريبه على مستودعات عامة لدعم لغات متعددة.
- يعمل عبر بيئات التطوير المتكاملة الشائعة مثل VS Code وJetBrains.
- يدعم الإكمال التلقائي للطرق والفئات والوظائف.
كلاين (Cline)
كلاين هو مساعد برمجة قائم على واجهة سطر الأوامر (CLI) داخل جهاز الكمبيوتر. يوفر إنشاءً وتحريرًا للأكواد البرمجية باستخدام اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى واجهة رسومية، وهو مثالي للمطورين الذين يفضلون سير عمل بسيطًا يعتمد على لوحة المفاتيح.
الأداة مثالية من أجل: مطوري الطرفية الأصليين الذين يفضلون مساعدة الذكاء الاصطناعي البسيطة.
الميزات والخصائص:
- اقتراحات برمجية قائمة على الأوامر مباشرةً في واجهة سطر الأوامر.
- يُنشئ نصوص برمجية، وSQL، ومقتطفات بايثون.
- خفيف الوزن، مع الحد الأدنى من تكاليف النظام.
تابنين (Tabnine)
يوفر تابنين اقتراحاتٍ للأكواد البرمجية وميزاتٍ لإكمالها، مما يُمكّن المبرمجين من كتابة أكواد برمجية عالية الجودة بشكل أسرع. يعتمد على نماذج لغات البرمجة الكبيرة (LLMs) المُدربة على كمياتٍ هائلة من الأكواد البرمجية مفتوحة المصدر.
يتحقق تابنين من الكود لحظيًا، ويُمكنه تحديد الأخطاء عند ظهورها. ونتيجةً لذلك، يُوفر للمطورين الوقت الذي كانوا سيقضونه في التحرير، وذلك من خلال ضمان خلو الكود من الأخطاء أثناء الكتابة.
الأداة مثالية من أجل: فرق التطوير التي تُدرّب النماذج على الكود الداخلي.
الميزات والخصائص:
- نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتدريب، مبنية على أكواد برمجية خاصة.
- إكمال تلقائي وتوثيق سياقي.
- يتكامل مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) مثل VS Code وIntelliJ وPhpStorm.
- يدعم لغاتٍ مثل Python وJava وRuby وJavaScript.
ChatGPT
صُمم Codex من OpenAI في الأصل لتحويل اللغات الطبيعية إلى شيفرات برمجية، ولكن تم إيقافه رسميًا في عام ٢٠٢٣. وبدلاً منه، يستخدم المطورون الآن أحدث نماذج GPT من OpenAI (وخاصةً GPT-4 ونسخة GPT-4 Turbo المُحسّنة) للتعامل مع مهام البرمجة. تحظى هذه النماذج بإشادة كبيرة لقدراتها البرمجية، حيث تتفوق في كتابة وترجمة وإعادة هيكلة الشيفرة البرمجية بناءً على أوامر إنجليزية بسيطة.
يعمل GPT-4 عبر لغات برمجة متعددة (مع دعم قوي بشكل خاص لـ Python ومكتباتها)، بل ويشرح مقتطفات الشيفرة البرمجية بلغة طبيعية لتسهيل الفهم. قدم GPT-4 ميزات متعددة الوسائط؛ على سبيل المثال، يمكنه تفسير رسم تخطيطي لموقع ويب يدويًا وإنشاء الشيفرة البرمجية المقابلة، مما يُمثل قفزة نوعية تتجاوز ما قدمه Codex.
يستفيد المطورون الذين يعملون في دفاتر Jupyter أو بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) أو غيرها من سير العمل التي تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات (API) من هذه التطورات، حيث يمكن لواجهة برمجة تطبيقات GPT-4 إنتاج الشيفرة البرمجية وتحسينها بسرعة ضمن بيئة التطوير الحالية.
الأداة مثالية من أجل: المطورين المحترفين وعلماء البيانات الذين يدمجون مساعدة الذكاء الاصطناعي في سير عمل البرمجة (مثلاً عبر واجهة برمجة التطبيقات في دفاتر الملاحظات أو برامج التحرير)، وأي شخص يحتاج إلى إنشاء أو شرح أكواد بلغات طبيعية.
الميزات والخصائص:
- ترجمة أكواد من لغة طبيعية إلى أكواد.
- إعادة هيكلة وتصحيح أخطاء الأكواد.
- شرح وتوثيق الأكواد.
- الخبرة في استخدام المكتبات وواجهات برمجة التطبيقات.
- إمكانات متعددة الوسائط.
DeepCode AI من Snyk
يُركز DeepCode AI، وهو جزء من Snyk، على أمان الكود من خلال فحص قاعدة الكود بحثًا عن الثغرات الأمنية في الوقت الفعلي. يقترح حلولًا ويتكامل مع خطوط أنابيب CI/CD لضمان تطوير آمن من البداية.
الأداة مثالية من أجل: تحديد الثغرات الأمنية، وخطوط أنابيب CI/CD.
الميزات والخصائص:
- الكشف الفوري عن الأخطاء والثغرات.
- إصلاحات مدعومة بالذكاء الاصطناعي واقتراحات لتحسين الكود.
- فحص التبعيات والتراخيص.
- يتكامل مع Git وGitHub وGitLab.
Windsurf
أداة Windsurf هو إضافة ذكاء اصطناعي مبسطة، تُولي الخصوصية أهمية قصوى، مُصممة للمطورين الذين يُقدّرون الأداء العالي والحد من التشتيت. يتكامل بسلاسة مع برامج تحرير النصوص مثل Visual Studio Code وNeovim، مُوفرًا عمليات إكمال تلقائي سريعة ومُضمنة دون الحاجة إلى استخدام مُساعدات الذكاء الاصطناعي الكاملة. يتميز Windsurf بفهم سياق الكود المحلي لتقديم اقتراحات مُختصرة ودقيقة.
الأداة مثالية من أجل: المُبرمجين الذين لا يُشغّلون أي شيء.
الميزات والخصائص:
- إضافة خفيفة الوزن وخالية من الفوضى.
- إكمال سريع وصغير النطاق.
- إنشاء اقتراحات محلية تُراعي الخصوصية.
Replit Ghostwriter
يُقدم Ghostwriter من Replit مساعدةً مدعومةً بالذكاء الاصطناعي للمتصفح، مُحدثًا نقلةً نوعيةً في البرمجة التعاونية السحابية. يوفر البرنامج إكمالًا تلقائيًا ذكيًا، وتصحيحًا استباقيًا للأخطاء، واقتراحاتٍ برمجيةً مضمنة، كل ذلك ضمن بيئة تطوير واحدة قابلة للمشاركة.
صُمم Ghostwriter للتجارب السريعة، ويدمج الدردشة المباشرة، مما يُمكّن الفرق من مناقشة الشفرة البرمجية وتكوين الأفكار فورًا دون الحاجة لمغادرة بيئة التطوير المتكاملة. يدعم البرنامج أكثر من 20 لغة، ويتيح نشر التطبيقات بنقرة واحدة، مما يجعله مثاليًا لفعاليات الهاكاثون، والمعسكرات التدريبية، والتدريس الصفي، والنماذج الأولية.
الأداة مثالية من أجل: النمذجة الأولية السريعة، والفرق.
الميزات والخصائص:
- اقتراحات مضمنة وتصحيحًا استباقيًا للأخطاء.
- بيئة تطوير متكاملة تعاونية مع تفاعلٍ يشبه الدردشة.
- يدعم أكثر من 20 لغة برمجة.
- استضافة ونشر مدمجين.
Qodo
صُمم Qodo للفرق التي تُولي أهمية كبيرة لجودة الكود واتساقه وتعاونه السلس. يتكامل Qodo مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) مثل Visual Studio Code وIntelliJ لتقديم اقتراحات ذكية أثناء عملية البرمجة.
يُنشئ Qodo اختبارات الوحدات تلقائيًا، ويُحدد أخطاء الكود، ويُطبّق أدلة الأسلوب، مما يُمكّن الفرق من اكتشاف المشاكل مبكرًا. كما يُتيح إتقانه العميق لهيكلية المستودعات تقديم توصيات مُراعية للسياق، مما يُساعد المطورين على التعامل مع قواعد الكود غير المألوفة.
الأداة مثالية من أجل: الفرق التي تُركز على جودة الكود والتعاون.
الميزات والخصائص:
- إنشاء تلقائي للاختبارات وتعليقات المراجعة.
- فحص نمط الكود وفحص الأخطاء.
- تكامل سلس مع بيئات التطوير المتكاملة الشائعة.
Amazon Q Developer
يُقدم Amazon Q Developer مساعدةً في البرمجة مدعومةً بالذكاء الاصطناعي للمطورين الذين يعملون ضمن بيئة AWS. يتكامل مع بيئات مثل AWS Cloud9 وVisual Studio Code وJetBrains IDEs لاقتراح مقتطفات من التعليمات البرمجية، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، وأفضل الممارسات المتوافقة مع خدمات AWS.
أثناء كتابة التعليمات البرمجية لـ Lambda أو DynamoDB أو S3 أو EC2، يُظهر CodeWhisperer أنماط الأمان بشكل استباقي ويُحذر من أخطاء التكوين الشائعة أو تسريبات بيانات الاعتماد.
الأداة مثالية من أجل: الأفضل للمطورين الذين يعملون ضمن بيئة AWS.
الميزات والخصائص:
- توصيات برمجية خاصة بـ AWS.
- فحص أمني فوري.
- دعم متعدد اللغات، بما في ذلك Python وJava وJavaScript.
AskCodi
أداة AskCodi هي مساعد برمجة متعدد الاستخدامات، يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويتكامل مع محررات الأكواد البرمجية لدعم مجموعة واسعة من مهام التطوير. بفضل إمكانياته في توجيه الأوامر باللغة الطبيعية، يساعد AskCodi المطورين على إنشاء تطبيقات للوظائف، وإصلاح الأخطاء، وتعلم أنماط جديدة من خلال توفير شروحات وأمثلة مضمنة.
صُمم AskCodi للتعلم والإنتاجية على حد سواء – حيث يمكن للمطورين طرح أسئلة مثل “كيف حدث هذا الخطأ؟” أو “إنشاء دالة للفرز” مباشرةً داخل محررهم.
الأداة مثالية من أجل: إنشاء الأكواد البرمجية، وتصحيح الأخطاء، والتعلم.
الميزات والخصائص:
- توجيهات كتابة الأكواد البرمجية بأسلوب الدردشة.
- إرشادات لتصحيح الأخطاء مع شرح لتتبع المكدس.
- إجابات تعليمية مدمجة في بيئات التطوير المتكاملة (IDEs).
كودي (Cody)
يُقدّم كودي من سورس غراف ذكاءً برمجيًا عالي المستوى للمؤسسات لقواعد الأكواد الكبيرة، مما يُساعد المطورين على تصفح الأكواد وتوليدها وإعادة صياغتها بكفاءة أكبر. تُتيح تكاملات النماذج الكبيرة فهمًا عميقًا لمستودعات المشاريع، مما يسمح للمستخدمين بالبحث في مئات الملفات باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية.
يُمكن لكودي إنشاء مقتطفات برمجية، وكتابة هيكلية اختبارية، والمساعدة في عمليات إعادة الصياغة المعقدة مع الحفاظ على سياق قاعدة الأكواد بأكملها.
الأداة مثالية من أجل: قواعد الأكواد الكبيرة.
الميزات والخصائص:
- بحث في قاعدة الأكواد مُدعّم بالذكاء الاصطناعي.
- الإكمال التلقائي وتوليد المقتطفات.
- هيكلية اختبارية ومساعدة في إعادة الصياغة.
- واجهة دردشة مع سياق من مستودعات كاملة.
كيفية اختيار أداة الترميز بالذكاء الاصطناعي المناسبة
يعتمد اختيار أفضل مساعد ترميز بالذكاء الاصطناعي على إيجاد الأداة المناسبة لبيئة التطوير لديك، وحجم فريقك، وأهدافك البرمجية. من المطورين الفرديين إلى فرق المؤسسات، إليك كيفية اختيار الأداة المناسبة لسير عملك.
- التوافق مع بيئة التطوير المتكاملة/مساحة العمل. اختر أدوات تتكامل بسلاسة مع حزمة أدواتك الحالية، سواء كنت تعمل في Visual Studio Code، أو بيئات التطوير المتكاملة JetBrains، أو واجهات سطر الأوامر، أو البيئات السحابية. يُعزز التكامل السلس الإنتاجية ويُقلل من تبديل السياقات.
- قيّم احتياجات سير العمل. ليست جميع أدوات الذكاء الاصطناعي متساوية. بعضها يتفوق في الإكمال التلقائي واكتشاف الأخطاء، بينما يُركز البعض الآخر على توليد الشيفرة البرمجية بالكامل أو البرمجة الثنائية في الوقت الفعلي. فكّر فيما إذا كنت بحاجة إلى بحث مُدعّم بتقنية DeepSeek لفهم قواعد الشيفرة الكبيرة أو الإكمال التلقائي البسيط. حدّد ما إذا كانت أولويتك هي النمذجة السريعة، أو اختبار الوحدات، أو مراجعة الشيفرة البرمجية، أو العوامل التوليدية.
- أعطِ الأولوية لجودة الشيفرة البرمجية وأمانها. تتخصص أدوات مثل DeepCode AI في اكتشاف الأخطاء والثغرات الأمنية والتناقضات في مرحلة مبكرة من دورة التطوير. تُعد قدرات الذكاء الاصطناعي هذه أساسية إذا كنت تُنشئ تطبيقات للقطاعات الخاضعة للتنظيم أو التطبيقات العامة.
- فكّر في التعاون والتحكم في الإصدارات. إذا كنت تعمل ضمن فريق موزع أو تُساهم في مستودعات كبيرة، فاختر أدوات تدعم تكامل GitHub، أو الدردشة الفورية، أو التعليقات التوضيحية داخل المحرر. صُممت منصات مثل Replit وCopilot مع مراعاة تنسيق الفريق.
فوائد استخدام أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي
ستُصبح أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي في هذا العام جزءًا أساسيًا من فريق التطوير ودورة حياة تطوير البرمجيات. مع دمج وكلاء البرمجة الفوريين في المحررات والمحطات الطرفية، تلعب هذه الأدوات الآن دورًا أكبر في اتخاذ القرارات، وتصحيح الأخطاء، والبرمجة التعاونية.
إنتاجية مُحسّنة
تُقلل أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي من الاحتكاك في سير العمل اليومي. يقترح وكلاء البرمجة الفوريين التعليمات البرمجية أثناء الكتابة، ويُكملون الوظائف بالكامل تلقائيًا، ويُبرزون الوثائق ذات الصلة. يُسرّع هذا التطوير مع تقليل العبء الذهني.
جودة مُحسّنة للكود البرمجي
أصبحت مراجعات الكود المتكاملة، وفحص الثغرات الأمنية، وإنشاء اختبارات الوحدات مُدمجة الآن في معظم أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي. يُمكن للمطورين اكتشاف المشكلات مُبكرًا وكتابة كود أكثر وضوحًا واتساقًا في جميع المشاريع.
دعم مرن للغات وأطر العمل
تدعم أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي اليوم عشرات لغات البرمجة وتتكامل مع أطر عمل مثل React وFlask وTensorFlow. سواء كنت تُبرمج باستخدام Python أو JavaScript أو Rust، فهناك نموذج ذكاء اصطناعي مُدرّب خصيصًا لكودك.
تطوير أسرع للمهارات
بفضل الدردشة المباشرة والشروحات السياقية، تساعدك أدوات الرميز بالذكاء الاصطناعي على التعلم أثناء البرمجة. فهي تُسرّع من عملية التعلم لأطر العمل الجديدة، وتُقدّم دعمًا مُوجّهًا دون الحاجة لمغادرة بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك.
تعاون سلس
تتضمن العديد من أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي الآن مساحات عمل سحابية، وإدارة الإصدارات، ودردشة جماعية، مما يدعم الفرق الموزعة والتطوير غير المتزامن. يُسهّل هذا مشاركة الأكواد البرمجية، وتصحيح الأخطاء معًا، والحفاظ على سير العمل بسلاسة.
ابحث عن مبرمجين على منصة نفذلي
يساعدك استخدام أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي على الإبداع والإنتاجية. تُؤتمت هذه الأدوات المهام المتكررة والرتيبة، مما يتيح لك التركيز على الأنشطة الأساسية. كما أنها تُعزز جودة المنتج من خلال ضمان اتباعك لأفضل ممارسات البرمجة.
على الرغم من فوائدها الهائلة، إلا أن أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي ليست معصومة من الخطأ. لا يزال بإمكانها إنتاج محتوى غير دقيق ومتحيز. يتطلب الأمر إشرافًا بشريًا للتحقق من مخرجات المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. فكّر في العمل مع مطوري برامج خبراء على منصة نفذلي لمساعدتك في إنشاء تطبيقات دقيقة وفعالة.
إذا كنت مطور برامج تبحث عن عمل، فابدأ البحث عن وظيفة على منصة نفذلي. مع العديد من وظائف برمجة البرامج المنشورة بانتظام على موقع نفذلي، يمكنك العثور على مشاريع تناسب مهاراتك وتحقيق دخل إضافي.
