كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة بكفاءة؟ لا يزال الذكاء الاصطناعي (AI) يشهد انتشارًا واسعًا في مختلف القطاعات ووظائف الأعمال، ويساهم في إعادة صياغة آليات عمل الشركات. فمن التسويق إلى الموارد البشرية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مختلف المؤسسات بمختلف أحجامها لتبسيط المهام، وتحسين تحليلات البيانات، واتخاذ قرارات مدروسة بسرعة أكبر.
تشمل بعض التقنيات الأكثر تأثيرًا الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثل ChatGPT، والتعلم الآلي، والتعلم العميق.
بدلًا من استبدال فريق العمل الأساسي، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل الأعمال المتكررة، وزيادة الكفاءة، وتعظيم الإمكانات البشرية من خلال مساعدة الموظفين والشركات على العمل بشكل أكثر استراتيجية.
بالنسبة للشركات الصغيرة ذات فرق العمل والموارد المحدودة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر ميزة استراتيجية من خلال أتمتة المهام الروتينية وتوسيع نطاق العمليات، مما يُمكّن الشركات الصغيرة والمتوسطة من المنافسة بفعالية أكبر مع المؤسسات الأكبر. تعرّف على المزيد حول فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة، بالإضافة إلى استخداماته المحددة في مختلف الأقسام.
كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي؟
للذكاء الاصطناعي العديد من الاستخدامات والفوائد للشركات. أظهر استطلاع أجرته شركة Intuit QuickBooks، وشمل رؤى من أكثر من 2200 شركة صغيرة، أنه بحلول عام 2025، سيستخدم 68% من المشاركين الذكاء الاصطناعي بانتظام، مقارنةً بـ 48% في عام 2024.
أتمتة الذكاء الاصطناعي
يتضمن كل دور مهامًا يدوية متكررة – مثل التحقق من البريد الإلكتروني، وإدخال البيانات، وإعداد التقارير – والتي تستغرق وقتًا من العمل الأكثر تأثيرًا. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة المهام الروتينية، مما يزيد الإنتاجية إلى أقصى حد، ويقلل من خطر الخطأ البشري، ويعزز مشاركة أعضاء الفريق من خلال تمكينهم من تركيز وقتهم على عمل أكثر فائدة.
وفقًا لاستطلاع رأي أجرته شركة Reimagine Main Street على 1000 صاحب شركة صغيرة في مايو 2025، فإن معظم مستخدمي الذكاء الاصطناعي الحاليين الذين شملهم الاستطلاع متحمسون لأتمتة وظائف العمل. تُظهر نتائج الاستطلاع أن المهام التي يُفضّل مستخدمو الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة أتمتتها تشمل:
- إنشاء محتوى تسويقي (84%).
- استفسارات خدمة العملاء (59%).
- التوصيات المُخصّصة للعملاء (57%).
- تدريب الموظفين (56%).
بناءً على المهام التي ترغب في أتمتتها باستخدام الذكاء الاصطناعي، تتوفر مجموعة واسعة من الأدوات لمختلف وظائف الأعمال وحالات الاستخدام، مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، وأنظمة تتبّع المُتقدّمين للتوظيف، ومنصات الرواتب للمحاسبة.
تحليلات بيانات مُحسّنة
تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعات ونطاق يتجاوزان القدرات البشرية بكثير. ونتيجةً لذلك، يُمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد الأنماط والسلوكيات والاتجاهات التي قد لا تكون واضحةً للمحللين البشريين فورًا، مما يُساعد في التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.
ووفقًا لبحث أجرته شركة Thryv، واستند إلى 540 مقابلة مع صانعي القرار في الشركات الصغيرة في مايو 2025، أفاد 62% منهم باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، مما يجعله الاستخدام الأمثل لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بين المشاركين.
تشمل بعض استخدامات تحليلات البيانات المُحسّنة التنبؤ بانخفاض معدلات فقدان العملاء، وتحديد اتجاهات دوران العمال، وتوقع الإيرادات، والتنبؤ بأنماط أو سلوكيات الاحتيال.
تحسين عملية اتخاذ القرار
استنادًا إلى الرؤى المُستمدة من تحليلات البيانات المُحسّنة، يُمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في دعم عملية اتخاذ القرار المُحسّنة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال المساعدة في تحديد فرص الأعمال الجديدة، وتحديد العقبات التشغيلية، وتحديد طرق فعّالة لتخصيص العروض والتواصل بناءً على بيانات العملاء، والاستعداد للتحديات المحتملة.
ومن الأمثلة الشائعة على كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لعملية اتخاذ القرار، استخدام شركات الطيران عادةً لتحليلات الذكاء الاصطناعي التنبؤية لتحديد الأسعار. وتُحسّن شركات الطيران أسعار التذاكر باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وفهم أنماط الطلب، وسلوك المستهلك، والمنافسة، وعوامل أخرى آنيًا، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات تسعير أكثر استنارة.
هذه القدرات ليست سوى أمثلة قليلة من الطرق العديدة التي يُستخدم بها الذكاء الاصطناعي في الأعمال. ومع ذلك، فبينما يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُقدم فوائد كبيرة، إلا أن الخبرة البشرية والذكاء ضروريان لضمان دقة ومصداقية العمليات التجارية الحيوية.
استخدامات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم في تعزيز كفاءة الشركات الصغيرة في مختلف القطاعات والأقسام داخل المؤسسة. دعونا نستكشف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف وظائف الأعمال.
1. توليد المحتوى
يتجه مُنشئو المحتوى بشكل متزايد إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المُولِّدة لتوفير الوقت وتحسين عملية توليد المحتوى. تُمكّن أدوات مثل ChatGPT وGoogle Gemini وJasper المستخدمين من إدخال مُطالبات نصية لإنشاء مسودات جديدة من المحتوى المكتوب بسرعة، مثل المُخططات أو رسائل البريد الإلكتروني أو منشورات المدونات. تُولّد أدوات مثل Midjourney وStable Diffusion وDALL-E صورًا بناءً على مُطالبات نصية.
وجدت دراسة Thryv المذكورة أعلاه أن توليد المحتوى هو ثاني أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا بين مستخدمي الشركات الصغيرة، حيث يلجأ ٥٥٪ منهم إلى الذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى.
من فوائد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة في إنشاء المحتوى ما يلي:
- زيادة الإنتاجية وقابلية التوسع، إذ يتطلب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وقتًا وموارد أقل مقارنةً بتطويره من الصفر.
- إلهام إبداعي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتبادل الأفكار واستنباط أفكار جديدة قبل تطوير المحتوى.
- تتتبع التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقاييس المحتوى، بما في ذلك مشاهدات الصفحات، ومشاركات وسائل التواصل الاجتماعي، ومعدلات التفاعل، للمساعدة في تحسين استراتيجيات إنشاء المحتوى.
مع أن الذكاء الاصطناعي قد يزيد من كفاءة جهود تسويق المحتوى، إلا أنه من الضروري الانتباه إلى أن محتوى الذكاء الاصطناعي ليس جاهزًا للنشر. ينبغي على منشئي المحتوى والمسوقين اعتبار محتوى الذكاء الاصطناعي مصدر إلهام لمحتواهم الخاص أو مسودة أولية.
يجب أن يخضع أي محتوى يتم إنشاؤه باستخدام أدوات كتابة الذكاء الاصطناعي التوليدية لمراجعة دقيقة من قبل أحد أعضاء الفريق، والتحقق من صحته، وتحريره لضمان توافقه مع أسلوب العلامة التجارية وأسلوبها وإرشاداتها.
2. التسويق
تستخدم فرق التسويق أدوات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات، وتحديد اتجاهات وأنماط العملاء، وتحسين الحملات والاستراتيجيات التسويقية، وتحسين تجربة العملاء.
أظهر استطلاع “إعادة تصور الشارع الرئيسي” الذي شمل ١٠٠٠ صاحب عمل أن ٨٧٪ من المشاركين الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي وقت إجراء الاستطلاع أشاروا إلى أنهم يستفيدون من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق والتفاعل مع العملاء.
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة في التسويق:
- تحسين تجزئة الجمهور وتخصيصه. يُمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط كيفية تتبع المسوقين لسلوك العملاء وفهمه والتنبؤ به. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يُمكن للشركات أيضًا إنشاء ملفات تعريف للعملاء من خلال تقسيمهم إلى فئات بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم ومؤشراتهم الديموغرافية. بناءً على هذه الملفات التعريفية، يُمكن لفرق التسويق تخصيص الرسائل والاتصالات لتسليط الضوء على المنتجات أو الخدمات أو العروض الترويجية الأكثر ملاءمة لشرائح عملاء محددة.
- تحليلات التسويق التنبؤية. يمكن للمسوقين استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد الأنماط والاتجاهات من بيانات العملاء التاريخية والحالية، مما يُمكّن الفرق من التنبؤ بشكل أكثر فعالية بالاستراتيجيات أو الحملات التي قد تكون الأكثر فعالية في المستقبل. تساعد التحليلات التنبؤية على توقع احتياجات العملاء، وتحسين الاستهداف، وتحديد فرص البيع الإضافي والبيع المتبادل.
- أبحاث سوقية مُحسّنة وتحليل المنافسين. يقضي فرق التسويق والمتخصصون وقتًا طويلاً في إجراء أبحاث التسويق والمنافسين. تتميز أنظمة وأدوات الذكاء الاصطناعي، مثل Appinio وSimilarweb، بقدرات متقدمة للعثور على بيانات السوق ذات الصلة وعوامل التمييز التنافسية، وتنظيمها، وتحليلها، مما يوفر الوقت الذي كان يُقضى في البحث اليدوي. ونظرًا لقدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات تلقائيًا، فقد يتم الكشف عن رؤى مهمة حول السوق أو المنافسين أغفلها أعضاء فريق التسويق.
3. المبيعات
تُمكّن التحليلات التنبؤية والخوارزميات المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي فرق المبيعات من فهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم بشكل أفضل، وأتمتة عمليات البيع وتحسينها.
أجرت ZoomInfo استطلاعًا لأكثر من ١٠٠٠ متخصص في طرح المنتجات في السوق عام ٢٠٢٥، ووجدت أن ما يقرب من نصف (٤٥٪) متخصصي المبيعات يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي مرة واحدة على الأقل أسبوعيًا. ووفقًا للمشاركين، تشمل بعض أهم فوائد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في المبيعات تقصير دورات الصفقات (٨١٪) وزيادة أحجام الصفقات (٧٣٪).
يمكن لفرق المبيعات استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة للمساعدة في الجوانب التالية من عملية البيع واستراتيجيته:
- أتمتة المهام اليدوية. يقضي متخصصو المبيعات معظم وقتهم في المهام اليدوية، مثل إدخال البيانات ومشاركة التحديثات حول صفقاتهم قيد الإعداد، بدلاً من البيع الفعلي. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، مما يسمح لممثلي المبيعات بقضاء المزيد من الوقت في المهام الأساسية.
- التنبؤ بالطلب. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل الأداء السابق والمؤشرات الاقتصادية الحالية لمساعدة فرق المبيعات على توقع الطلب المستقبلي. يمكن أن يساعد تحليل بيانات العملاء وتفاعلاتهم وأنماط المبيعات السابقة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحديد العملاء المحتملين، وتحديد أولوياتهم، وتحديد الخطوات أو الإجراءات التالية لإشراكهم، وتحسين عملية المبيعات.
- كتابة حملات البريد الإلكتروني الصادرة وتخصيصها. يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT لصياغة رسائل البريد الإلكتروني الصادرة للعملاء والعملاء المحتملين. بالاستفادة من البيانات من أدوات تقييم العملاء المحتملين المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لأعضاء فريق المبيعات أيضًا تخصيص التواصل ومشاركة توصيات المنتجات بناءً على تقييم الفرد وتفضيلاته وسلوكياته.
- توليد العملاء المحتملين وتقييمهم. تتضمن أدوات توليد العملاء المحتملين وتقييمهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل LeadIQ وSeamless.AI وOutreach إمكانيات مثل خوارزميات التعلم الآلي لتوفير تحديثات فورية لفرق المبيعات حول العملاء المحتملين والعملاء المحتملين. تساعد هذه التقنية في توليد العملاء المحتملين وضمان دقة وتحديث تقييمات العملاء المحتملين. في كل مرة ينقر فيها العميل المحتمل على رابط في بريد إلكتروني، أو يُنزّل موردًا من موقع الشركة الإلكتروني، أو يتخذ إجراءً آخر، تُحدّث خوارزمية الذكاء الاصطناعي تقييمه تلقائيًا.
4. خدمة العملاء
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث نقلة نوعية في كيفية تفاعل الشركات الصغيرة مع عملائها، وتحديد الرؤى ذات الصلة، وتحسين تجربة العميل. تشمل بعض مزايا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء أوقات استجابة أسرع، وتوافرًا ودعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وفرصًا لتقديم حلول مُصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء المُحددة.
أظهر استطلاع أجرته Talkdesk في أغسطس ٢٠٢٥، وشمل ٤٠٠ صاحب شركة صغيرة، أن حوالي نصف المُستجيبين (٥١٪) قد دمجوا الذكاء الاصطناعي بالفعل في عمليات خدمة العملاء الخاصة بهم. ومن بين المُستجيبين، تشمل أهم مزايا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء أوقات حل أسرع (٦٥٪)، ودعمًا على مدار الساعة (٦٠٪)، ورضا أعلى للعملاء (٤٠٪).
تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة الشائعة في خدمة العملاء ما يلي:
- أنظمة الخدمة الذاتية وأنظمة قاعدة المعرفة. على غرار روبوتات الدردشة، تُساعد أنظمة الخدمة الذاتية وأنظمة قاعدة المعرفة العملاء على إيجاد إجابات لأسئلتهم وحلول للمشاكل الشائعة بأنفسهم. تتميز هذه الأنظمة بوظائف بحث مُتقدمة، وتتضمن موارد مثل الأسئلة الشائعة، والبرامج التعليمية، وأدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها، والأدوات التفاعلية. يُساعد الوصول إلى الموارد على أنظمة الخدمة الذاتية وقاعدة المعرفة العملاء على توفير الوقت، ويُجنّب ممثلي خدمة العملاء عناء الإجابة على نفس الأسئلة أو متابعة الدروس التعليمية المُكررة.
- تحليلات مُحسّنة ورؤى مُعمّقة حول العملاء. تُوفّر تحليلات البيانات المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي رؤى مُفصّلة حول مشاعر العملاء ورضاهم، استنادًا إلى بيانات من تفاعلاتهم، بما في ذلك سجلات روبوتات الدردشة، ورسائل البريد الإلكتروني، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والتقييمات، والاستطلاعات. باستخدام هذه البيانات، يُمكن للشركات تحديد تفضيلات العملاء، ونقاط الضعف، وفرص التحسين، مما يُساعد في تحسين وتخصيص تجربة العميل الشاملة.
- روبوتات الدردشة المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي. تستخدم روبوتات الدردشة مُعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي للتواصل مع العملاء في الوقت الفعلي. تُدمج العديد من مواقع الويب والتطبيقات المُوجّهة للمستهلكين، وتلك المُوجّهة بين الشركات (B2B)، في مختلف القطاعات، روبوتات دردشة مُدعّمة بالذكاء الاصطناعي، مثل Zendesk وDeepConverse، للإجابة بسرعة على أسئلة العملاء، وتقديم توصيات مُخصّصة، وتقديم الدعم. تُقدّم روبوتات الدردشة المساعدة للعملاء دون الحاجة إلى انتظار مُمثّل مُتاح، كما يُمكنها توجيههم إلى المُوظّف أو القناة المُناسبة عند الحاجة.
5. العمليات (Operations)
قبل ما يقرب من عقد من الزمان، كان الذكاء الاصطناعي قد أصبح مؤثرًا للغاية في عمليات تكنولوجيا المعلومات، لدرجة أن شركة جارتنر صاغت مصطلح “AIOps” لوصف مزيج البيانات الضخمة، والتحليلات، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعلم الآلي لأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات.
ضمن أفضل مزايا الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة، يُمكّن AIOps فرق عمليات تكنولوجيا المعلومات من دمج أدوات عمليات تكنولوجيا معلومات متعددة ومنفصلة باستخدام منصة مركزية، مما يُساعد الشركات على إدارة بيئة تكنولوجيا المعلومات المتنامية بفعالية أكبر. ونتيجةً لذلك، يُمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات الاستجابة بسرعة – بل وتحديدها بشكل استباقي – لحالات التباطؤ والانقطاعات، مما يُقلل من الاضطرابات في العمليات التجارية اليومية. ومن أمثلة منصات AIOps للشركات الصغيرة Atera و Siit.
تشمل المزايا الرئيسية لعمليات تكنولوجيا المعلومات المتكاملة (AIOps):
- سرعة استجابة وحلّ أسرع لتذاكر تكنولوجيا المعلومات، وحالات التباطؤ، وانقطاعات الخدمة.
- انخفاض تكاليف التشغيل من خلال دمج أنظمة وأدوات تكنولوجيا المعلومات.
- تحسين التعاون والمراقبة بين وظائف DevOps وITOps والحوكمة والأمن من خلال أدوات متكاملة.
- تحسين تخصيص الموارد من خلال أتمتة المهام اليدوية وتمكين أعضاء فريق عمليات تكنولوجيا المعلومات من قضاء وقتهم في أعمال أكثر تعقيدًا.
- إمكانية التحول من إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات التفاعلية إلى التنبؤية باستخدام التحليلات التنبؤية.
6. الموارد البشرية
إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياة الموظف – بما في ذلك البحث عن المرشحين وتوظيفهم، ودمجهم، وإدارة سجلاتهم، وتطوير أعضاء الفريق الحاليين – يمكن أن تساعد فرق الموارد البشرية على تعزيز الكفاءة والحفاظ على مشاركة المواهب.
أظهر استطلاع أجرته شركة Paychex عام ٢٠٢٥، وشمل ١١٠٠ من أصحاب الشركات الصغيرة وخبراء الموارد البشرية، أن الموارد البشرية هي أكثر أقسام العمل استخدامًا للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يخطط ٥٣٪ من المشاركين للاستثمار في الذكاء الاصطناعي للموارد البشرية في العام المقبل. تشمل أهم مجالات التركيز في مجال الموارد البشرية من منظور استثمار الذكاء الاصطناعي: التوظيف (٤٤٪)، وكشوف الرواتب (٤٤٪)، والدمج (٤١٪)، والاحتفاظ بالموظفين (٣٢٪).
من بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة في مجال الموارد البشرية:
- كتابة محتوى مواد التوظيف. يمكن لفرق التوظيف واستقطاب المواهب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT أو Google Gemini للمساعدة في صياغة نصوص لأغراض التوظيف، بما في ذلك أوصاف الوظائف، وأسئلة المقابلات، ورسائل البريد الإلكتروني للتواصل مع المرشحين، وعروض العمل. من خلال تزويد الأداة بموجه يتضمن تفاصيل مهمة حول الوظيفة ونوع المحتوى، ستقوم الأداة بإنشاء نص مقترح. وبينما قد يلزم مشاركة تفاصيل إضافية، ومن المرجح أن تكون هناك حاجة لإجراء تعديلات لإكمال مواد التوظيف، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي توفر الوقت مقارنةً بكتابة النص من الصفر.
- أتمتة فرز المرشحين. تتضمن العديد من أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) وأدوات التوظيف، مثل Workable وEVA وParadox، تقنية الذكاء الاصطناعي لفرز المرشحين تلقائيًا بناءً على معايير ومؤهلات محددة. غالبًا ما تتضمن هذه الأنظمة إمكانيات إرسال رسائل بريد إلكتروني آلية إلى المرشحين لإعلامهم بكيفية المضي قدمًا في العملية. وهذا يُمكّن فرق التوظيف واستقطاب المواهب من تركيز وقتها على المهام الأساسية.
- تحفيز مشاركة المرشحين. على غرار روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، يتبنى بعض أصحاب العمل روبوتات الدردشة كحل مبتكر لتعزيز مشاركة المرشحين. تُدرج الشركات روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي ومساعدين افتراضيين في صفحات الوظائف الخاصة بها لتوجيه الأفراد إلى الوظائف التي تتوافق مع مهاراتهم وخبراتهم، وإرشادهم خلال عملية تقديم طلبات تفاعلية، والإجابة على الأسئلة الشائعة أثناء عملية التقديم.
- تبسيط تخطيط القوى العاملة. تُركّز أنظمة إدارة المواهب وأنظمة معلومات الموارد البشرية (HRIS)، مثل Deel وBambooHR وWorkable، بيانات الموظفين، مما يُسهّل على الشركات الصغيرة إدارة عمليات الموارد البشرية وأتمتتها. من خلال هذه الأنظمة، يُمكن للمؤسسات إدارة الرواتب، والمزايا، والحضور والانصراف، والتعلم وتطوير المواهب، وغيرها من وظائف الموارد البشرية. كما يتضمن العديد من هذه الأنظمة بياناتٍ تتعلق بمراجعة المواهب، والأداء، والمشاركة، والاحتفاظ بالموظفين، والمهارات، مما يُساعد المؤسسات على فهم كفاءات الموظفين، والفجوات في المهارات، واحتياجات القوى العاملة المستقبلية بشكل أفضل.
7. الأمن السيبراني
مع تزايد تعقيد الهجمات السيبرانية، تحتاج فرق الأمن إلى أحدث التقنيات للكشف عن التهديدات الناشئة والحد من مخاطرها. وقد تُشكّل إدارة التهديدات داخليًا تحديًا للشركات الصغيرة ذات الموارد المحدودة.
ووفقًا لاستطلاع رأي أجرته شركة فيريزون على ٦٠٠ شركة صغيرة ومتوسطة، استثمر ٤٧٪ من المشاركين في تقنيات لتحسين الأمن السيبراني خلال العام الماضي، واستخدم ٢٥٪ منهم الذكاء الاصطناعي لتعزيز جهود الأمن السيبراني. ومع ذلك، لا يعتقد ربع الشركات الصغيرة والمتوسطة أن شركاتهم تستثمر بما يكفي في الأمن السيبراني.
يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يُفيدا فرق الأمن السيبراني من خلال مساعدتها على استباق مجرمي الإنترنت، وأتمتة اكتشاف التهديدات، والاستجابة السريعة لأحدث المخاطر.
من أمثلة الأمن السيبراني المُعتمد على الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة:
- مراقبة الأمن (Security monitoring). تتطور تهديدات الأمن السيبراني باستمرار، وتستخدم حلول مراقبة الأمن المُعززة بالذكاء الاصطناعي تحليلات البيانات للتعلم المستمر عن التهديدات والبيئات المُتغيرة والتكيف معها. باستخدام هذه البيانات، يمكن تعديل نماذج الكشف بمرور الوقت، مما يساعد على تعزيز قدرات الأمان واكتشاف التهديدات ومنعها بشكل استباقي.
- منع الروبوتات (Bot prevention). تُشكل الروبوتات العديد من التهديدات للشركات، بما في ذلك إرسال رسائل البريد الإلكتروني العشوائية، وإرسال حجم كبير من حركة المرور غير المشروعة إلى مواقع الويب، وبدء عمليات الاستيلاء على الحسابات باستخدام بيانات اعتماد مسروقة. يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفحص رسائل البريد الإلكتروني الواردة تلقائيًا بحثًا عن علامات تحذير مثل عناوين IP والروابط الضارة والكلمات الرئيسية المشبوهة والمرفقات كبيرة الحجم، ثم تصفية هذا البريد الإلكتروني إلى مجلدات البريد العشوائي. يمكن أيضًا استخدام قدرات مماثلة للتمييز بين حركة مرور موقع الويب الأصلية، والروبوتات الجيدة (مثل برامج زحف محركات البحث)، والروبوتات السيئة.
- اكتشاف التهديدات والاستجابة لها (Threat detection and response). يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد أنماط سلوك المستخدم والإبلاغ تلقائيًا عن الشذوذ الذي قد يشير إلى احتيال أو تهديد إلكتروني آخر. يمكن أن يساعد هذا فرق الأمن السيبراني على اكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي. يمكن أيضًا للأدوات والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Cyware وCynet وHuntress أتمتة المهام المتعلقة باكتشاف التهديدات والاستجابة للحوادث ومعالجتها، مما يساعد في معالجة التهديدات قبل أن تتسبب في أضرار جسيمة.
8. الإدارات القانونية
تقوم الإدارات القانونية في الشركات بمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات والوثائق. فبدلاً من مراجعة الوثائق وإكمال الإجراءات الإدارية الأخرى يدويًا، يُمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط العديد من المهام القانونية، مما يُمكّن المحامين من قضاء وقت أطول في تقديم إرشادات متخصصة للعملاء. ووفقًا لاستطلاع أجرته شركة Ironclad عام ٢٠٢٥ على ٨٠٠ متخصص قانوني، فإن ٦٩٪ من المشاركين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في العمل. بالإضافة إلى ذلك، يعتقد ٩٣٪ ممن يستخدمون الذكاء الاصطناعي أن ذلك قد حسّن عملهم.
فيما يلي بعض الطرق المحددة التي يُمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة في الإدارات القانونية:
- البحث والتحليل. يتضمن البحث القانوني قضاء وقت طويل في مراجعة القضايا القانونية والقوانين واللوائح والسوابق القضائية، من بين معلومات أخرى. يُمكن لأدوات ومنصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل CoCounsel وPaxton وCallidus، استرجاع الوثائق القانونية ذات الصلة وتنظيمها وتحليلها تلقائيًا. وهذا يُبسط عملية العثور على المعلومات المهمة للمتخصصين القانونيين، ويساعدهم على استخلاص الأفكار الرئيسية بسرعة أكبر واتخاذ قرارات مدروسة.
- مراجعة العقود. قد تستغرق مراجعة العقود والوثائق القانونية يدويًا وقتًا طويلًا وتكون عرضة للأخطاء البشرية. بالإضافة إلى مراجعات العقود التي يجريها خبراء قانونيون بشريون، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المزودة بقدرات التعلم الآلي مراجعة وتحليل صياغة العقود لتحديد المشكلات المحتملة أو الشروط غير الملائمة التي قد يتم التغاضي عنها.
- الامتثال (Compliance). يتعين على مختلف الصناعات والشركات الالتزام بلوائح محددة، مثل قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة، واللائحة العامة لحماية البيانات للشركات التي تجمع بيانات من المواطنين. معايير الامتثال معقدة، وقد يؤدي عدم الالتزام بها إلى انتهاكات أو عقوبات. يمكن للشركات الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتدريبها لفهم القوانين واللوائح المحددة وتحديد التناقضات بكفاءة أكبر من الطرق اليدوية.
- أتمتة المستندات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل Gavel وClio Draft وBriefpoint المساعدة في إنشاء مسودات أولية للوثائق القانونية القياسية، مثل العقود واتفاقيات عدم الإفصاح (NDAs) والوصايا وعقود الإيجار، مما يوفر وقت الفرق القانونية ويقلل من الأخطاء البشرية. تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء مسودات لوثائق قانونية، إلا أن المراجعة الشاملة من قِبل متخصص قانوني أمر بالغ الأهمية قبل استخدام أي مستندات مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
9. المحاسبة
غالبًا ما تقضي فرق المحاسبة وقتًا طويلًا في أداء مهام يدوية متكررة، مثل إدخال البيانات، وإدارة الرواتب، والموافقة على النفقات. ومن خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي في فرق المحاسبة، يُمكن أتمتة العديد من هذه المهام، مما يوفر الوقت والموارد.
ووفقًا لتقرير صادر عن Intuit Quickbooks في يوليو ٢٠٢٥، والذي يتضمن رؤىً من ٧٠٠ متخصص في المحاسبة، يستخدم ٤٦٪ منهم الذكاء الاصطناعي يوميًا، ويعتقد أكثر من ثمانية من كل ١٠ منهم أن الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية ويخفف العبء الذهني.
تشمل فوائد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة في المحاسبة ما يلي:
- أتمتة المهام. يمكن لأدوات المحاسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل Bookeeping.ai وZeni، أتمتة العديد من مهام المحاسبة اليدوية، بما في ذلك جمع البيانات، وإدخالها، وتصنيفها، وتسويتها، وإعداد الفواتير، مما يُتيح للمحاسبين وقتًا للعمل على مشاريع أكثر استراتيجية والتفاعل مع العملاء.
- إدارة رواتب مُبسطة. يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معالجة كشوف الرواتب تلقائيًا، مما يوفر الوقت ويجنب الأخطاء البشرية ويضمن دقة كشوف الرواتب.
- دعم التدقيق الضريبي. تساعد أدوات دعم التدقيق الضريبي المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Hyperproof وMindbridge، المدققين والمحاسبين على إعداد البيانات والسجلات المالية بفعالية لضمان دقتها وتحديثها ووثوقها ومطابقتها للوائح الامتثال. كما يُبسط الذكاء الاصطناعي إدارة المستندات، مما يُمكّن مدققي الضرائب من تحديد البيانات المالية ذات الصلة والوصول إليها بسهولة، مما يُقلل الوقت والموارد اللازمة لإكمال عمليات التدقيق.
10. المالية
يمكن للذكاء الاصطناعي في مجال المالية مساعدة الفرق والمؤسسات على تحليل الأنماط من مجموعات البيانات الضخمة، وتبسيط العمليات، وتحسين عملية اتخاذ القرارات، ومنع الاحتيال، والحفاظ على الامتثال، من بين فوائد أخرى.
أظهر استطلاع أجرته شركة بروتيفيتي عام ٢٠٢٥ لفرق المالية أن ٧٢٪ من المؤسسات المالية أفادت باستخدام الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل – بزيادة كبيرة عن ٣٤٪ في عام ٢٠٢٤.
تشمل بعض الطرق المحددة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة في القطاع المالي ما يلي:
- كشف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال. العديد من عمليات كشف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال يدوية وتستغرق وقتًا طويلاً، وعرضة للخطأ البشري. يمكن لمنصات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Comply Advantage وNapier AI، تقييم المعاملات المالية والأنشطة ذات الصلة آنيًا لتحديد السلوك الطبيعي من السلوك غير الطبيعي. بمجرد اكتشاف أي نشاط مشبوه، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إخطار المحللين أو الأطراف المعنية لإجراء مراجعة إضافية، مما يساعد على زيادة الكفاءة.
- التحقق من الامتثال. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة عمليات التحقق من الامتثال والاحتفاظ بسجلات آنية لجميع المعاملات والأنشطة المالية، مما يقلل من المخاطر الإجمالية للانتهاكات التنظيمية والعقوبات.
- التنبؤ والميزانية: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المالية للتنبؤ. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من بيانات الأداء التاريخية، بما في ذلك اتجاهات السوق والمؤشرات الاقتصادية والمقاييس الخاصة بالشركة، لتوليد تنبؤات حول الاتجاهات أو النتائج المستقبلية. ونتيجة لذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين قرارات الميزانية وتخصيص الموارد، مع تقليل المخاطر المالية المحتملة.
- تحليل البيانات في الوقت الفعلي: تدير فرق التمويل ومؤسسات الخدمات المالية كمية كبيرة من البيانات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل Fuel وDigits معالجة كميات كبيرة من البيانات تلقائيًا وتحديد الأنماط والاتجاهات، مما يوفر الوقت ويكشف عن رؤى ربما تم تجاهلها لولا ذلك. تساعد هذه الرؤى المتخصصين الماليين على اتخاذ قرارات أفضل قائمة على البيانات فيما يتعلق بإدارة الائتمان وحساب المخاطر والتدقيق في المقترضين وتحديد الاستثمارات.
11. هندسة البرمجيات
يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في مجال هندسة البرمجيات، بدءاً من أتمتة توليد الأكواد البرمجية وصولاً إلى تحسين موثوقية النظام وتسريع الابتكار. تتكامل أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة في كل مرحلة من مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات – بما في ذلك التخطيط والبرمجة والاختبار والنشر والصيانة – مما يُساعد الفرق على بناء برمجيات عالية الجودة بشكل أسرع.
بدلاً من استبدال مهندسي البرمجيات، يُمكّن الذكاء الاصطناعي المهندسين من التركيز بشكل أقل على المهام الروتينية وأكثر على الأولويات الاستراتيجية والإبداعية.
تشمل بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة في هندسة البرمجيات ما يلي:
- توليد الأكواد البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي وترميز Vibe. يمكن لمساعدي الأكواد البرمجية من الذكاء الاصطناعي كتابة الأكواد البرمجية وإعادة صياغتها والتعليق عليها في الوقت الفعلي. ترميز Vibe هو نهج جديد في هندسة البرمجيات، يستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بدلاً من كتابة كل سطر من التعليمات البرمجية. يُمكّن هذا النهج المهندسين من التركيز على حل المشكلات بطريقة إبداعية، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية أو الميكانيكية. كما يُمكّن ترميز Vibe الفرق الصغيرة، التي قد تكون موارد تطوير البرمجيات لديها محدودة، من بناء نماذج أولية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، والشراكة مع مطور لإتمام المشروع حتى النهاية.
- الاختبار والتصحيح الآليان: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط في نتائج الاختبار، واقتراح حالات الاختبار المفقودة، وإنشاء اختبارات الانحدار تلقائيًا. تستخدم أدوات مثل Diffblue Cover وTestim الذكاء الاصطناعي لكتابة اختبارات الوحدات والتنبؤ بالأخطاء المحتملة قبل وصولها إلى مرحلة الإنتاج.
- الصيانة التنبؤية للبرمجيات: تُحلل نماذج التعلم الآلي سجلات الأداء، ومتتبعات المشكلات، وملاحظات المستخدمين لتوقع مواطن فشل التعليمات البرمجية أو مواطن احتياجها للتحسين. تساعد هذه القدرة التنبؤية على تقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين مرونة النظام.
- مراجعة التعليمات البرمجية وضمان الجودة: تُقيّم أدوات مراجعة التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Codacy وCodeRabbit، جودة التعليمات البرمجية تلقائيًا، وتحدد الثغرات الأمنية، وتضمن الالتزام بمعايير التصميم والامتثال. التوثيق الذكي وإدارة المعرفة. تستخدم أدوات مثل ClickHelp وMintlify الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات الصغيرة على إنشاء أو تحديث الوثائق الفنية تلقائيًا مع تطور قواعد البيانات، مما يحافظ على دقة المعلومات وسهولة الوصول إليها بين الفرق.
التحديات والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال
مع أن الذكاء الاصطناعي يُقدم العديد من الفوائد، إلا أن فهم التحديات والقضايا القانونية المحتملة والاعتبارات الأخلاقية ومعالجتها أمرٌ أساسي لأي شركة تتبنى الذكاء الاصطناعي.
تشمل التحديات والاعتبارات الأخلاقية ضمن الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة التي يجب مراعاتها ما يلي:
- مخاوف الخصوصية. تجمع العديد من أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وتستخدم معلومات شخصية حساسة، مثل بيانات الاتصال أو البيانات الديموغرافية، لأغراض التدريب والتحسين. يُخاطر هذا بكشف بيانات حساسة أو انتهاك قوانين وإرشادات خصوصية البيانات. لمعالجة مخاوف الخصوصية، طبّق ضمانات وسياسات متعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسستك. كما يجب عليك فحص أي أدوات ذكاء اصطناعي بدقة للتأكد من أن مُقدّمي الخدمات يُعطون الأولوية للخصوصية.
- التحيز والتمييز. غالبًا ما تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للحد من التحيز الواعي واللاواعي الناتج عن عملية صنع القرار البشري. ومع ذلك، فإن تقنية الذكاء الاصطناعي ليست بمنأى عن التحيز؛ فغالبًا ما تُدرّب أنظمة الذكاء الاصطناعي عن غير قصد باستخدام بيانات تُدخل تحيزات مجتمعية قائمة. سواء كنت تُطوّر قدرات ذكاء اصطناعي داخلية أو تُطبّق أدوات ذكاء اصطناعي من مُورّد، حدد طرقًا للتخفيف من التحيزات وتجنب التمييز.
- الدقة. بالإضافة إلى إمكانية إدخال التحيزات، فقد ثبت أيضًا أن أدوات الذكاء الاصطناعي تُنتج معلومات غير دقيقة أو غير صحيحة من الناحية الواقعية، والمعروفة أيضًا باسم “هلوسة الذكاء الاصطناعي”. عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك، ضع في اعتبارك أنها لا تستطيع التحقق من صحة المعلومات. تجنب الثقة في دقة المعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي تمامًا.
- مشاكل التكامل التقني. قد يكون دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع التقنيات والعمليات الحالية معقدًا ومكلفًا وصعبًا. تأكد من أن أي أدوات ذكاء اصطناعي تستخدمها شركتك مصممة مع مراعاة الاحتياجات والقدرات البشرية، وتعزز عملية صنع القرار البشري، بدلاً من استبدال الذكاء البشري. طبّق أيضًا أدوات تدعم أهداف عملك الاستراتيجية وحلول التكنولوجيا الحالية. بعد تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي، قِس باستمرار فعالية الأدوات وعائد الاستثمار فيها لتحسين الكفاءة بمرور الوقت.
- الشفافية ورضا أصحاب العمل. عند تقديم تقنية جديدة في مؤسستك، يُعد الحفاظ على الشفافية والتوافق بين أصحاب المصلحة الرئيسيين أمرًا ضروريًا لنجاح التنفيذ. على سبيل المثال، مع تقنية الذكاء الاصطناعي، قدّم مبرراتك للاستثمار في أدوات جديدة وتأكد من رضا أصحاب العمل مثل فريق القيادة والمستثمرين. كن شفافًا مع عملائك أيضًا من خلال توضيح متى يتفاعل العميل مع الذكاء الاصطناعي مقارنةً بأعضاء فريقك، وتوضيح كيفية حماية بياناتهم بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي.
- مقاومة فريق العمل وفجوات المهارات: إذا لم تكن شركتك تمتلك حلولًا للذكاء الاصطناعي، فقد يتردد العاملون في مؤسستك في تعلم وتطبيق التقنيات الجديدة. لمعالجة هذه المشكلة، اتبع نهجًا مدروسًا واستباقيًا لإدارة التغيير، مثل توضيح فوائد تقنية الذكاء الاصطناعي، وجدولة دورات تدريبية للعاملين، ووضع جدول زمني للتنفيذ.
يمكن لمنصة نفذلي مساعدتك في دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالك
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالك، يمكن لمؤسستك توفير الوقت، وخفض التكاليف، والاستفادة من البيانات المتقدمة لتحسين عملية اتخاذ القرارات، وتمكين أعضاء فريقك من التركيز على أولويات أكثر استراتيجية.
تعتمد أنجح مبادرات الذكاء الاصطناعي على الخبرة البشرية. إذا كنت تبحث عن دعم من الخبراء للمساعدة في تعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي في أعمالك، ففكّر في الاستعانة بمحترف مستقل على منصة نفذلي. يتوفر مستقلون مهرة في مجال الذكاء الاصطناعي على منصة نفذلي لمساعدة فريقك في تحديد وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي الفعّالة.
إذا كنت ترغب في معالجة فجوات مهارات مهمة أخرى في عملك الصغير، فابحث عن مستقلين محترفين على منصة نفذلي.
